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(3)
出版日期
2023~2024
(1)
2021~2022
(2)
裝訂方式
平裝
(2)
作者
澁井雄介
(3)
出版社/品牌
碁峰資訊
(2)
碁峯資訊股份有限公司
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作者:澁井雄介
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1.
建構機器學習系統實踐指南
作者:
澁井雄介
出版社:
碁峰資訊
出版日:
2024/07/17
裝訂:
平裝
可於第一線使用!運用設計模式的最佳設計、建構與維護方法滿載機器學習系統實用化所需的設計、開發、維護知識適合AI工程師、系統工程師本書旨在提供一個全方位的指南,幫助讀者將機器學習真正應用於實際的商業環境中。企業的核心是經營事業而不能僅只於研究,所以讓機器學習實用化所需的工程技術與知識,與機器學習的學術研究同樣重要,甚至更加重要。而要讓機器學習快速實用化且變得更加方便,就需要建置各種系統。本書主要在講述前著《AI開發的機器學習系統設計模式》未能觸及的內容,特別是如何在商業環境中建立機器學習系統,包括定義商業場合的使用情境、建構工作流程與系統,並且強調機器學習系統的實際應用,以及會遇到的問題,詳盡解說如何將機器學習整合到現有的運行系統和工作流程中。市面上雖然有許多介紹機器學習模型建構與使用方式的書籍,卻很少有針對系統建置的說明。因此,本書的重點在於讓機器學習能夠真正付諸實用,包括課題設定、工作流程設計以及系統建置方法。本書不僅介紹機器學習模型,更著重於建立應用機器學習所需的前台、後台、基礎架構、管線、BI工具等。主要內容包括:.定義商業應用場景:介紹不同的商業情境及如何在這些情境中應用機器學習。.建構工作流程與系統:不僅限於機器學習模型,還包括前台、後台、基礎架構、管線、BI工具及其他相關軟體的建立。.解決現有書籍的不足:現有書籍多專注於技術和實例,但很少介紹驅動機器學習的系統建構方法。本書彌補這一不足。.課題設定和系統嵌入:介紹如何設定機器學習要解決的課題,並將其嵌入系統和日常業務活動中。.實例與應用:書中包含作者自製的智慧型手機App、後台、批次系統及相關資料的實例,並提供實際運作的系統示範。.前著延伸:本書是《AI開發的機器學習系統設計模式》的延續,涵蓋了前著未涉及的部分,如課題設定和系統嵌入方法。.綜合技術學習:讀者能通過個案研究學會課題設定、工作流程設計、系統開發及團隊建置等技術。提供下列需求度較高的機器學習系統範例.需求預測系統.違規偵測系統透過案例,學習機器學習實用化所需的內容.課題設置.工作流程設計.系統開發.團隊設計
庫存:5
定價:620 元,
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2.
AI開發的機器學習系統設計模式
作者:
澁井雄介
出版社:
碁峰資訊
出版日:
2022/07/27
裝訂:
平裝
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 本書是機器學習系統設計模式的集合,範例使用的平台是Docker和Kubernetes,以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA,到發布和運行推理器的順序,以及架構和代碼。藉由本書的指引,能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術,將其應用在實際的系統開發中。 本書可以幫助您: .了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 .了解建置機器學習系統的方法,包括專為機器學習設計的系統(機器學習管線或實驗管理)與專為使用機器學習設計的系統(發佈或推論器),以實現MLOps .了解改善機器學習系統品質的方法,以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 ?蘊含了MLOps的精華? ?詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統? ?資訊豐富,是開發大型系統極佳的參考資料?
庫存:4
定價:620 元,
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電子書
3.
AI開發的機器學習系統設計模式(電子書)
作者:
澁井雄介
出版社:
碁峯資訊股份有限公司
出版日:
2022/12/01
裝訂:
電子書
閱讀器:書紐電子書
定價:620 元,
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