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作者：王曙燕
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1.
C語言程序設計實踐教程（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2018/08/01
裝訂：
平裝
本書是《C語言程式設計教程》的配套實踐教材，用於説明讀者掌握電腦的應用操作。全書共分3篇，第1篇“習題講解及練習題”針對主教材中每章內容精選大量例題、習題及解答，選擇的習題注重實踐性和應用性，通過典型演算法的講解給讀者一些解題的示範和啟發；第2篇“實驗指導”對Turbo C、Visual C++和Linux下C語言實驗環境進行了介紹，同時提供了各章實驗題目和詳細的上機指導及實驗報告內容與要求；第3
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2.
電腦專業考研綜合輔導（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
西北工業大學出版社
出版日：
2009/08/01
裝訂：
平裝
本書緊扣《考試大綱》，結合2009年考研真題，精選各著名高校歷年考研真題和典型例題，進行詳盡的解析，給讀者一些解題示范和啟發，使讀者把握重點難點，提高復習的效率。 本書共分5篇，第1篇數據結構，第2篇計算機組成原理，第3篇操作系統，第4篇計算機網絡，第5篇真題及模擬題。各篇篇幅按照《考試大綱》中課程分值比例安排。前4篇中，每篇為一門課程的學習。每篇的第一章是助學導學，先對該課程的大綱進行解析，然后
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3.
C語言程序設計(第二版)（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
科學出版社
出版日：
2008/08/01
裝訂：
平裝
本書共13章，主要內容包括C語言的基本概念、基本語法和基本數據結構、C和匯編語言的混合編程、編譯預處理等知識，并給出了一個小型超市管理的綜合實例，介紹了C語言圖形程序設計的基本方法，還簡單介紹了C++、Visual C++和C#等面向對象程序設計語言。 本書注重應用性和實踐性，通過一些典型算法的解題分析及其實現給讀者一些解題示範和啟發。每章后面配有習題，并提供配套教材《C程序設計習題與實驗指導》。
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4.
數據結構與算法（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2019/08/01
裝訂：
平裝
本書將數據結構和算法分析與設計的基礎知識相結合，以實際應用為驅動，將各種數據結構的知識融入實際問題的解決中，對相關算法的核心思想進行深入剖析，並總結比較各類算法的特點和適用範圍，重點培養學生使用數據結構知識分析問題和解決問題的能力，為後續課程的學習以及從事軟件開發工作打下良好的基礎。本書系統地講解了數據結構與算法設計的相關知識，全書共四篇，論述了數據結構的基本概念、線性表、棧與隊列、串、數組和廣義
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5.
C語言程序設計(慕課版)（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
西安電子科技大學出版社
出版日：
2022/04/13
裝訂：
平裝
本書全面介紹了C語言的基本概念、基本語法和基本程序結構，注重知識內容的連續性和漸進性；將立德樹人和“課程思政”理念融入本書，挖掘“愛國奉獻”“工匠精神”“科技報國”等30多個思政點並錄製為微視頻供讀者學習；將“計算思維”的概念引入本書，以“典型題例”或“典型案例”引入問題，以編程應用為驅動，重點講解程序設計的思想和方法，並對典型題例和案例進行剖析。全書共10章，內容編排合理，通俗易懂，注意分散難點，使讀者在掌握C語言基本知識的同時，重點培養工匠精神、家國情懷以及分析問題、解決問題的能力，進而提高實際程序設計能力。同時，全書配有設計精美、內容豐富的“核心知識點”和“課程思政點”視頻資源，讀者可以直接掃碼觀看。為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度，每章後面都附有豐富的習題。本書既可以作為高等院校各專業C語言程序設計課程的教材，也可供準備參加計算機等級考試和研究生入學考試的讀者閱讀參考，同時也可作為工程技術人員和計算機愛好者的參考資料。
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6.
數據結構與算法（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2022/12/01
裝訂：
平裝
數據結構與算法設計是高等院校理工科各專業計算機應用能力提高的重要技術基礎。本書將數據結構和算法分析與設計的基礎知識相結合，以實際應用為驅動，將數據結構的各種知識融入到實際問題的解決中，對相關算法的核心思想進行深入剖析，並總結比較各類算法的特點和適用範圍，重點培養學生使用數據結構知識分析問題和解決問題的能力，為後繼課程的學習以及從事軟件開發工作打下良好的基礎。 本書系統地講解了數據結構與算法設計的相關知識，全書共有9章，論述了數據結構的基本概念、線性表、棧與隊列、串、數組和廣義表、樹、圖、查找以及排序等內容。為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度，每章後面都附有豐富的習題。 本書既可以作為高等院校各專業“數據結構”課程的教材，也可供准備考研的讀者閱讀參考，同時也可作為工程技術人員和計算機愛好者的參考資料。
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7.
C語言程序設計（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
西安電子科技大學出版社
出版日：
2020/09/11
裝訂：
平裝
本書主要介紹C語言的基本概念、基本語法和基本程序結構，內容包括概述，基本數據類型、運算符及表達式，簡單的C程序設計，選擇分支結構程序設計，循環結構程序設計，指針與數組，函數，結構體與共用體，指針與鏈表，編譯預處理和位運算及混合編程，文件，C++面向對象程序設計，C語言開發環境。 全書共13章，內容編排合理，通俗易懂，注意分散難點，使讀者在掌握C語言基本知識的同時，逐步具備其分析問題、解決問題的能
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8.
C語言程序設計教程（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2021/01/01
裝訂：
平裝
“C語言程式設計”是電腦及非電腦專業學生的電腦基礎課。通過對本課程的學習，學生可以瞭解程式設計語言的基本知識，掌握結構化程式設計的基本方法與思路、C語言的基本程式設計方法和常用演算法、程式調試的基本技能，使學生具有初步的應用軟體發展基礎，並為學習電腦後續課程打下良好的 基礎。 本書以程式設計為主線，以程式設計應用為驅動，通過相關的語法知識點來重點講解程式設計的思想和方法。本書全面介紹C語言
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9.
計算機專業核心課程輔導及考研攻略（簡體書）
作者：
王曙燕
出版社：
西安交通大學出版社
出版日：
2013/10/01
裝訂：
平裝
《計算機專業核心課程輔導及考研攻略》緊扣計算機學科專業基礎綜合考試大綱的基本要求編寫。全書共分為4篇，第1篇數據結構，第2篇計算機組成原理，第3篇操作系統，第4篇計算機網絡，每篇為一門課程的學習指導，包含重點難點分析、典型試題分析，習題精選并對所有精選的習題給出了參考答案，供讀者參閱。《計算機專業核心課程輔導及考研攻略》內容豐富，概念清晰，實用性及指導性強，列舉的例題繁簡得當，具有一定的代表性。《
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10.
Python語言程序設計(第2版)（簡體書）
作者：
王小銀
;
王曙燕
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/09/01
裝訂：
平裝
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11.
群體智慧優化算法及其應用（簡體書）
作者：
孫家澤
;
王曙燕
出版社：
科學出版社
出版日：
2017/06/08
裝訂：
平裝
本書面向智慧資訊處理研究的前沿領域，針對群體智慧優化演算法及其應用中的關鍵問題，系統的討論了新型群體智慧優化演算法以及群體智慧優化演算法在三維模型處理和可信軟體測試中應用，比較全面的反映了國內外在文物三維模型智慧處理和基於搜索的可信軟體測試的最新研究進展。內容包括經典群體智慧優化演算法、社會認知優化演算法在多個經典問題中的應用、自然社會認知優化演算法、混沌細菌群體趨藥演算法、三維模型多特徵提取、基
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12.
數據挖掘算法與應用(Python實現)（簡體書）
作者：
孫家澤
;
王曙燕
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2020/11/01
裝訂：
平裝
本教材以數據挖掘的經典算法為主線，基礎部分講清楚數據挖掘的過程和經典算法：數據探索、數據預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯規則挖掘、偏差檢測等。同時增加實現應用部分，在應用實現部分，以Python作為描述語言，以解決某個應用的挖掘目標為前提，介紹案例背景，闡述分析方法與過程，完成模型構建，給出算法的具體實現，通過此項目的方法提升學生的算法理解和應用能力，適應當今大數據時代對於高級工程師的數據分析能
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13.
計算智能與組合軟件測試優化（簡體書）
作者：
王曙燕
;
潘曉英
;
孫家澤
出版社：
科學出版社
出版日：
2013/07/11
裝訂：
平裝
《計算智能與組合軟件測試優化》面向智能系統學科的前沿領域，針對軟件測試中的熱門關鍵技術，系統地討論了組合軟件測試中的關鍵技術以及計算智能方法在該領域中的應用，比較全面地反映了國內外智能組合軟件測試的最新研究進展。內容包括計算智能與組合軟件測試的基本理論、組合軟件測試的可靠性、組合覆蓋準則、灰盒測試、組合測試用例自動生成與約簡以及組合軟件測試系統的平臺開發等內容。《計算智能與組合軟件測試優化》取材新
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14.
Python語言程序設計（簡體書）
作者：
王小銀
;
王曙燕
;
孫家澤
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2017/12/01
裝訂：
平裝
本書以程序設計為主線，由淺入深、循序漸進地講述Python語言的基本概念、基本語法和數據結構等基礎知識。內容包括Python語言及其編程環境，數據類型、運算符和表達式，基本流程控制(順序、選擇和循環)，序列、字典與集合，函數與模塊，文件，異常處理，面向對象程序設計，圖形用戶界面設計以及Python在數據挖掘中的應用。 本書注重實用性和實踐性，通過對一些典型算法的解析及其實現給讀者一些解題示範和啟發
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15.
機器學習(Python實現)（簡體書）
作者：
孫家澤
;
王曙燕
;
路龍賓
;
田振洲
;
王紅玉
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2023/07/08
裝訂：
平裝
機器學習是人工智能的重要分支。本書立足實用且易於上手實踐的原則，系統地介紹機器學習領域的經典算法，以及這些算法的Python實現和典型應用。本書分4部分: 第1部分介紹監督學習，包括線性模型、決策樹分類、貝葉斯分類器、集成學習和支持向量機；第2部分介紹無監督學習，包括關聯規則、聚類分析和數據降維；第3部分介紹深度學習，包括神經網絡、深度學習和生成對抗網絡；第4部分介紹強化學習。本書所介紹的經典機器學習算法及其應用案例均給出了相關實驗數據和Python代碼實現，每章末尾還給出了習題和實驗題，便於讀者鞏固知識和開展課內實驗。 本書可作為高等學校信息類以及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供對機器學習感興趣的工程技術人員閱讀參考。
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