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深度學習:從算法本質、系統工程到產業實踐(簡體書)
作者:
王書浩
;
徐罡
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/04/10
裝訂:
平裝
本書介紹了深度學習的基本理論、工程實踐及其在產業界的部署和應用。在深度學習框架的介紹中,書中結合代碼詳細講解了經典的卷積神經網絡、循環神經網絡和基於自注意力機制的Transformer網絡及其變體。還介紹了這些模型在圖像分類、目標檢測、語義分割、欺詐檢測和語音識別等領域的應用。此外,書中還涵蓋了深度強化學習和生成對抗網絡的前沿進展。在系統工程和產業實踐方面,書中解釋了如何使用分布式系統訓練和部署模型以處理大規模數據。本書系統介紹了構建深度學習推理系統的過程,並結合代碼講解了分布式深度學習推理系統需要考慮的工程化因素,例如分布式問題和消息隊列,以及從工程化角度出發的解決方法。本書提供了每個經典模型和應用實例的TensorFlow和PyTorch版本代碼,為深度學習初學者和算法開發者提供理論學習、代碼實踐和工程落地的指導與幫助。本書既適合計算機、自動化、電子、通信、數學、物理等相關專業背景的研究生和高年級本科生,也適合那些希望從事或準備轉向人工智能領域的專業技術人員。
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