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平裝
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作者
(加)約翰‧福克斯
(3)
(加)約翰‧福克斯(John Fox)、馬國強
(1)
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作者:約翰 福克斯
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1.
殉道史(簡體書)
作者:
(英)約翰‧福克斯
出版社:
北京三聯
出版日:
2022/01/01
裝訂:
平裝
《殉道史》記述了從1世紀到16世紀西方歷史上基督徒為信仰而殉難的事跡,其中著重敘述了從14世紀到作者所在的生活時代,即從英國宗教改革的先鋒威克里夫時代到瑪麗一世的整個統治期間,英國的更正教信徒或親更正教人士所受的各種患難與逼迫。 在世界歷史上,教會史學家的書絕少能對歷史產生影響,唯約翰·福克斯的《殉道史》是個例外。作為一本家喻戶曉的書,在成千上萬戶家庭中,它曾與《天路歷程》和《聖經》擺放在一起,即使到了今天,它仍適應這個時代的需要,在傳揚福音和見證更正教真理方面發揮著它卓越的貢獻。
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2.
社會統計的數學基礎(簡體書)
作者:
(加)約翰.福克斯
出版社:
格致出版社
出版日:
2012/07/01
裝訂:
平裝
《社會統計的數學基礎》是一本集中討論社會科學研究中的數理基礎知識的小冊子,其內容涵蓋了許多數學和統計學中容易被人忽視卻又至關重要的話題,如矩陣、線性代數、積分、概率理論及統計分佈等。全書首先介紹了有關矩陣、線性代數和幾何向量的基本概念,然後簡單回復了一些基礎數學,簡述了微積分入門知識,接著對應用統計學中廣泛運用的概率及統計推理進行了概述,最後闡述了線性最小二乘法回歸這一統計方法的發展過程。 本書不
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3.
回歸診斷簡介(簡體書)
作者:
(加)約翰‧福克斯
出版社:
格致出版社
出版日:
2012/07/01
裝訂:
平裝
《格致方法定量研究系列:回歸診斷簡介》主要回顧最小二乘線性回歸,討論多元回歸中共線性的問題,處理奇異與強影響資料,探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題,簡要闡釋離散資料產生的問題,介紹基於最大似然法、計分核對總和構造變數的較複雜的診斷方法。最後,探討了如何將介紹的具體診斷方法和技術應用到研究中去。
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4.
非參數回歸:平滑散點圖(簡體書)
作者:
(加)約翰‧福克斯
出版社:
上海人民出版社
出版日:
2015/04/01
裝訂:
平裝
《非參數回歸:平滑散點圖》是格致方法?定量研究系列之一種。作者用簡潔、清晰的文字扼要地介紹了非參數簡單回歸這一在統計資料分析和演示中隨處可見的要素,它既能被用來初步查看回歸資料,又能考察回歸分析診斷圖。作者在第1章簡單介紹了非參數回歸的定義,讓讀者對本書主題有了較為清晰的認識。第2章描述了基於裝箱法和局部平均化來解決回歸中所遇到的問題的方法。第3章將局部均值的想法延伸至局部加權均值。第4章將局部平
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5.
社會統計的數學基礎(簡體書)
作者:
(加)約翰‧福克斯
出版社:
上海人民出版社
出版日:
2017/06/01
裝訂:
平裝
本書介紹了社會學研究中所需的基礎數學方法,包括矩陣、線性代數、幾何向量、微積分、概率論及線性最小二乘法。針對每一主題,作者從最基本定義入手,以最簡要的方式向一無所知的讀者傳授相應的數學方法,直至足以用其解決相關問題。
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6.
社會科學中的數理基礎及應用(簡體書)
作者:
(美)約翰‧福克斯
出版社:
格致出版社
出版日:
2011/08/01
裝訂:
平裝
約翰·福克斯等編著的《社會科學中的數理基礎及應用》由五種討論社會科學研究中的數理基礎知識的小冊子組成,分別是《社會統計的數學基礎》、《微分方程:一種建模方法》、《基于布爾代數的比較法導論》、《模糊集合理論在社會科學中的應用》以及《評估不平等》。任何用定量方法對社會科學中的某些問題進行研究的人都需要對數理知識和方法有一定的了解。《社會科學中的數理基礎及應用》首先介紹了定量方法中常用的數理知識,然後具
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7.
回歸診斷簡介(簡體書)
作者:
(加)約翰‧福克斯
;
于嘉
出版社:
上海人民出版社
出版日:
2019/07/01
裝訂:
平裝
回歸診斷是用於探索存在於回歸分析中問題及判斷某些假設是否合理的一種技術。《回歸診斷簡介》主要回顧最小二乘線性回歸,討論多元回歸中共線性的問題,處理奇異與強影響數據,探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題,簡要闡釋離散數據產生的問題,介紹基於最大似然法、計分檢驗和構造變量的較複雜的診斷方法。最後,探討了如何將介紹的具體診斷方法和技術應用到研究中去。《回歸診斷簡介》針對回歸中經常出現的影響估計精
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8.
不學編程做R統計分析:圖形界面R Commander官方手冊(簡體書)
作者:
(加)約翰‧福克斯(John Fox)
;
馬國強
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
本書詳細介紹R語言的圖形界面R Commander的使用和操作。從基本R語言的安裝、R Commander本身的安裝、問題處理,直到在數據分析、統計計算 中所有對R應用頻率最高的建模等功能,在R Commander中如何應用該實現功能進行了細緻講解。在每一應用場景,幾乎都使用了R軟件包附帶的 數據,讓讀者親自體驗進行數據分析的思路以及具體處理方法。掌握本書的內容,能夠有效幫助讀者準確應用各種數據分析模型和技巧,透過巨量的大數據,深入挖掘出影響其變化的關鍵變量並預測其潛在的變化趨勢。從網上的反饋來看,不少從業人員都希望更好地應用R Commander去解決實際問題,而且在進行著自發的探索。但是,可以預見:這樣的過程 費時、費力、效率不高。本書可以有效地解決這一問題,對讀者起到指導作用,幫助他們準確應用正確的數據模型和方法,最終取得正確的結果。本書的讀者包括在數據分析、統計計算行業的從業人員,這些從業人員可能是科研院所的科技人員,或者是商業領域,如:銀行、保險、互聯網公司對大數據進行分析挖掘的數據工程師。同時,本書對計算機專業、數據分析專業和MBA學生也是不可多得的專業教材,也可作為速查手冊使用。
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