三民網路書店 / 搜尋結果

內容簡介這是一部從技術安全、監管框架、合規要求、倫理道德等角度全面講解生成式人工智能安全問題的實戰性著作。本書在堅實的理論基礎之上，通過豐富的案例和翔實的數據，系統梳理了企業當下在生成式人工智能實踐中面臨的各種安全挑戰，並給出了應對策略。本書的目標是為讀者提供全面且實用的行動框架和實操指南，以促進生成式人工智能行業的健康發展。本書融合了跨學科專家的技術和經驗，作者團隊包括安全領域的資深技術精英、微軟創新教育專家(MIEE)、生成式人工智能技術專家，以及在大數據企業、法律界深耕多年的知識產權與數據合規方面的專家。他們憑藉各自的專業知識和實踐經驗，將理論與實務緊密結合，為讀者提供了寶貴的見解和參考。閱讀並掌握本書，你將收穫以下10個方面知識：(1)大模型安全的範疇、現狀和挑戰：包括安全、監管與合規的關鍵問題，以及國家安全和社會治理角度安全隱患和風險點。(2)大模型技術層面的安全風險：包括信息安全原則、傳統安全風險、識別和分析人類意圖的挑戰，以及大模型的固有脆弱性。(3)大模型監管與合規的法律框架：包括全球範圍內的AIGC的監管現狀，如訴訟壓力、執法調查和立法進展，以及國內監管體系和國外典型法域的監管實踐。(4)大模型知識產權合規：在大模型的開發和應用中，如何確保知識產權的合規性，包括著作權、開源協議、專利權、商標權和商業秘密的保護。(5)大模型數據合規：在大模型的構建過程中如何確保數據合規，包括模型訓練、應用和優化等全流程的數據合規。(6)大模型內容安全：在大模型的應用過程中如何確保內容安全，包括內容監管、內容安全風險和內容安全合規。(7)大模型算法合規：在大模型的構建和應用開發過程中如何確保算法合規，包括算法備案、人工智能安全評估、算法公開透明、算法生成內容標識、算法反歧視、與算法有關的侵權和算法合規要點總結。(8)大模型倫理安全：在大模型的構建和應用過程中如何確保倫理安全，包括倫理風險、成因分析、治理實踐、應對策略和自查工具表。(9)大模型的安全保障方案：如何構建一個既安全又可信的大模型環境，包括傳統技術層面的安全保障、數據層面的保障策略和可信屬性角度的安全防護策略。(10)生成式人工智能的發展趨勢：從技術視角和法律視角，洞察大模型在安全、監管與合規方面的發展趨勢。

《大學計算機基礎》根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫的，主要內容包括基礎部分和實踐部分。基礎部分主要講解計算機基礎知識、Windows 7操作系統的使用、Office 2010辦公軟件的操作使用、計算機網絡基礎與安全維護、計算機多媒體技術等；實踐部分講解了財務圖表的製作、建立學生檔案查詢系統、茶文化演示文稿的製作過程，通過三個實例綜合練習可以

本書是根據全國高等學校電腦水準考試Ⅰ級——《電腦應用》考試大綱的要求來編寫的。通過對本書內容的學習，使學生初步掌握電腦系統的基礎知識，掌握使用Windows作業系統對電腦進行使用和管理，掌握使用Word、Excel、PowerPoint進行辦公文檔的處理，掌握利用網路進行資源分享及通過Internet搜索資訊。 本書適合作為高職高專院校電腦基礎課程的教材，也可作為相關培訓教材和自學參考書。

HTML 5、CSS 3和JavaScript是網站前端開發的主要應用技術，《HTML 5+CSS+JavaScript網頁設計與製作》以理論結合實例加上機實訓的形式，逐一詳細講解這三大核心技術的基礎知識，包括HTML 5網頁設計的文檔結構、常用標記、表單的使用及HTML 5新增的標記和屬性，CSS在網頁中的應用、CSS 3新增的功能，以及JavaScript語言基礎、內置對象、對象編程、Java