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本計畫執行目的主要在擬訂適合臺東海岸公路之海岸區域災害因應對策。透過工法資料蒐集與現階段改善對策研討，擬訂相關改善對策，並運用波流耦合水動力與地形變遷模式，進行改善對策評估，以瞭解各改善對策之可行性。...

調查鄰港附近水質環境，依據調查結果配合當地海氣地象資料以及水質生態資料，提出港灣附近水質分佈的特性、影響水質之因素、評估對生態環境影響以及與自然條件的相關性。

本計畫主要為針對「台9線」海岸公路溢淹及沿岸地形變遷特性進行研究，除針對該區域相關背景資料蒐集外，亦須建置適合模擬台東海岸水動力與地形變遷之數值模式，並進行台九線公路溢淹和沿岸中長期地形變遷特性探討，以瞭解拓寬之公路(如台9線)可能造成災害影響。依據相關背景資料蒐集，已分析台九線往昔易致災路段，並透過現場勘查作業，瞭解目前台九線公路現況及後續災害分析之重要區域。透過衛星影像蒐集及分析，研析台九線海

摘要： 為減少海岸公路及港區因越波(浪襲)所造成的災害，本研究計畫需透過網路攝影監視系統資料，配合影像判釋技術分析易越波區域受波浪襲擊情況，並發展影像判釋越波警示技術。本研究計畫區域為「台11線人定勝天路段」與「花蓮港區防波堤」兩區域，需透過已架設之攝影系統，蒐集影像資料及分析溯升與越波情況，並回傳交通部運輸研究所(以下簡稱運研所)，以作為越波警示之依據。本研究為4年期計畫，本年度(民國112年)為第2年期，於第1年期「建置影像判釋溯升/越波技術(日間)」(簡稱前期計畫)之基礎上，本年度主要需完成夜間越波影像判釋技術。此外，本年度亦需針對人定勝天路段，透過機器學習方式發展溯升/越波模型，導入臺灣近岸海象預測系統 (TaiCOMS2.0)資料，推估公路溯升情況，並與既有海岸公路浪襲預警系統結果進行比對以評估其成效。於前期計畫基礎下，本年度已於人定勝天路段建置日/夜間影像判釋溯升系統。透過光學/熱成像兩種攝影設備佈放，已成功蒐錄本年度瑪娃、杜蘇芮、卡努、蘇拉及海葵等颱風事件期間日/夜間影像資料。其中，熱成像能補足光學影像夜間無法順利蒐錄影像之缺點，且因其為拍攝熱感溫度變化機制，使其於雨天前期溫差仍處較大條件下仍可有效拍攝溯升影像。然而，就影像判釋分析結果而言，發現熱成像雖可於夜間蒐錄影像並進行水線判釋，惟因其需有顯著溫差條件下才能有效合理判釋，並非所有時段均能達到警戒效果。本計畫為使影像判釋溯升技術能應用於海岸公路浪襲警戒，已於本年度建立自動化影像判釋溯升系統，並依據兩年度影像分析成果，訂定影像水線判釋門檻值，藉以自動化判釋時能夠獲得可靠的水線分析成果。此外，亦將此自動化結合影像警戒線判斷，發布越波警戒燈號，以利實務上公路浪襲警戒所用。此外，依據前期計畫針對既有浪襲預警系統精進規劃成果，進行本年度預警系統之強化作業。引入機器學習(高斯過程)方法，建立外海海象與近岸溯升關係(納入波向考量)，已建立人定勝天路段溯升機器學習模型。透過TaiCOMS2.0海象預報資料的輸入，已可以順利進行溯升預報產製。進一步將其預報結果和影像判釋與感測器結果進行比對，整體來說，影像分析與溯升預報相對於感測器觀測資料而言仍有部分誤差存在，但大多仍可在誤差區間內，應可作為未來精進預報模型與影像分析之參考。

為減少海岸公路及港區因越波(浪襲)所造成的災害，本研究透過網路攝影機監視影像資料，利用影像判釋方式發展溯升/越波觀測技術，分析易越波區域受波浪襲擊情況，以作為越波警示之依據。本研究共計4年期，本年度(民國111年)為第1年期，主要工作為發展「非學習型」影像判釋技術，以台11線人定勝天路段為計畫範圍，透過影像輸入、強化、區分與水線擷取等分析步驟，建立日間溯升/越波影像判釋技術，並建置水線判釋影像有效性分析功能，藉以提升未來自動化判釋時影像分析結果之可靠性，期透過本年度影像判釋系統建置之經驗，作為後續年度完成自動化影像判釋評估與規劃之依據。