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精通推薦算法:核心模塊+經典模型+代碼詳解(簡體書)
作者:
謝楊易
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
本書系統介紹了推薦算法的知識框架和技術細節,包括召回、粗排、精排和重排等模塊。第1章從用戶體驗、內容生產和平臺發展角度介紹為什麼需要推薦系統,並闡述推薦系統的分類及整體技術架構。第2章介紹推薦算法模型的基礎——數據樣本和特徵工程。第3章介紹傳統推薦算法。第4~7章介紹推薦系統中最複雜的部分——精排模塊,包括特徵交叉、用戶行為序列建模、Embedding表征學習和多任務學習。第8章介紹召回模塊,並詳細講解非個性化召回和個性化召回算法。第9章介紹粗排模塊,重點講解特徵蒸餾和輕量級特徵交叉等方法。第10章介紹重排模塊,包括打散和多樣性、上下文感知和端上重排等技術細節。 本書適用於推薦算法初學者、有一定工作經驗的推薦算法工程師,以及搜索、廣告和營銷等領域的從業者,也可作為高等院校計算機等相關專業師生的參考資料。
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