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作者
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數學建模(Python版)(簡體書)
作者:
秦喜文
;
董小剛
;
劉銘
;
譚佳偉
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
本書包括運籌優化、圖論模型、微分方程、隨機模擬和統計方法等傳統建模方法,同時還增設了智能優化算法、機器學習方法和深度方法,可以滿足廣大讀者和參賽者的學習需求。本書算法實現以Python語言為主,每章內容均有詳細的代碼,可以幫助讀者高效掌握Python編程實現算法。本書共包含19章,前兩章為基礎部分,分別為數學建模簡介和Python簡介; 第3~11章為傳統建模方法部分,其中,第3章和第4章分別介紹運籌優化中的線性規劃和非線性規劃,第5章介紹圖論,第6章介紹微分方程,第7章介紹插值與擬合,第8章介紹隨機模擬,第9~11章介紹統計方法,包括回歸分析、聚類分析和主成分分析; 第12~19章為智能優化和機器學習部分,其中,第12~14章為智能優化,分別介紹模擬退火算法、遺傳算法和粒子群優化算法,第15~19章為機器學習方法,分別介紹支持向量機、決策樹、隨機森林、神經網絡和深度學習。本書可作為高等學校數學建模、數學實驗課程教材,也可作為數學建模競賽的培訓教材。
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