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本書介紹從8086到Pentium 4微處理器的結構、特點、運行模式，微型計算機各組成部分的原理和常用接口技術及其應用。主要內容包括：CPU的基礎知識、微機的組成結構；保護模式工作機制；硬盤、U盤等外部存儲器；ISA、USB、PCI等常用總線；并口、串口、定時與計數、DMA等外圍接口；中斷機制；顯示技術；內核驅動程序設計等。 本書可作為高等院校計算機及相關專業的微機接口、微機原理教材。以及計算機硬

本書著眼於人工智能自身的安全問題，旨在將當前人工智能安全的基礎問題、關鍵問題、核心算法進行歸納總結。本書的定位是學習人工智能安全的入門書籍，因此先詳細介紹了人工智能安全相關的基礎知識，包括相關的基礎算法和安全模型，使得讀者明確人工智能面臨的威脅，對人工智能安全有一個大體的概念和初步認識。然後將人工智能系統的主要安全威脅分為模型安全性威脅和模型與數據隱私威脅兩大類。模型安全性威脅主要包括投毒攻擊、後門攻擊、對抗攻擊、深度偽造。模型與數據隱私威脅主要包括竊取模型的權重、結構、決策邊界等模型本身信息和訓練數據集信息。本書在介紹上述經典攻擊技術的同時，也介紹了相應的防禦方法，使得讀者通過這些攻擊瞭解人工智能模型的脆弱性，並對如何防禦攻擊的方法、如何增強人工智能模型的魯棒性有一定的思考。本書主要從隱私保護的基本概念、數據隱私、模型竊取與防禦三個維度來介紹通用的隱私保護定義與技術、典型的機器學習數據隱私攻擊方式和相應的防禦手段，並探討了模型竊取攻擊及其對應的防禦方法，使得讀者能夠直觀全面地瞭解模型與數據隱私並掌握一些經典算法的整體實現流程。這本書還介紹了真實世界場景中不同傳感器下的對抗攻擊和相應的防禦措施以及人工智能系統對抗博弈的現狀。相比於數字世界的攻擊，真實世界的攻擊更需要引起人們的關注，一旦犯罪分子惡意利用人工智能系統的漏洞，將會給人們的生產生活帶來安全威脅，影響大家的人身安全、財產安全還有個人隱私。讀者可以通過閱讀此書的知識內容及相關經典案例瞭解掌握人工智能系統面臨的攻防技術，瞭解如何在前人的基礎上，研究出針對各種攻擊的防禦方法，為可信人工智能助力。本書適合期望入門人工智能安全的計算機相關專業的學生、技術工作者，人工智能領域的從業人員，對人工智能安全感興趣的人員，致力於建設可信人工智能的人員，本書所涉及的內容可以幫助讀者快速全面地瞭解人工智能安全所涉及的問題及技術，瞭解相關攻防技術算法的基本原理，可幫助人工智能領域的開發人員做出更安全的應用產品。

本書以Intel系列微處理器為背景，系統地介紹了80x86微處理器以及後繼機型的基本組成、工作原理與電腦領域主流的介面技術。教材的編寫基於作者多年的教學和科研經驗，編寫重點是在介紹介面基本原理的基礎上，進一步總結介面技術的方法和概念，結合典型介面電路實例，強調最新介面技術及其典型應用。教材的特色是內容新，主要討論32位/64位元CPU的程式設計模型，在經典的微機介面技術基礎上，增加了通用的USB匯