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2021~2022 （1）

2017~2018 （1）

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平裝（2）

作者

常國珍、趙仁乾（1）

趙仁乾、田建中、葉本華、常國珍（1）

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機械工業出版社（2）

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Python數據科學：技術詳解與商業實踐（簡體書）

作者：常國珍; 趙仁乾 出版社：機械工業出版社 出版日：2018/07/17 裝訂：平裝

本書共19章，第1章介紹數據科學中涉及的基本領域；第2～3章介紹與數據工作緊密相關的Python語言基礎；第4章講解描述性統計分析在宏觀業務領域的分析；第5章講解數據規整、清洗的重要技能；第6章介紹數據科學領域實用的四大統計檢驗；第7章講解當被解釋變量為連續變量時，如何使用線性回歸作預測；第8章講解使用邏輯回歸作評分卡模型；第9章講解另外一個可解釋模型――決策樹。第10～12章分別講解了BP神經網

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金融商業算法建模：基於Python和SAS（簡體書）

作者：趙仁乾; 田建中; 葉本華; 常國珍 出版社：機械工業出版社 出版日：2021/10/27 裝訂：平裝

內容簡介這是一本貫穿金融業務經營全流程，以業務為驅動的金融數據挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監控、算法工程化等整個數據建模的閉環。本書的4位作者都是在金融領域有有多年工作經驗的大數據專家，不僅技術功底深厚、業務經驗豐富，而且對金融行業從業者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入瞭解，他們通過精心策劃和寫作，讓本書內容獨樹一幟：涵蓋金融業務經營全流程，全部以業務驅動，包含大量針對具體場景的實戰案例。本書針對決策類、識別類、優化分析類3大主題，獨創9大模板：客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規行為識別、預測、運籌優化、流程挖掘，詳細講解了每個模板算法原理、評估方法、優化方法和應用案例等，內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充，包括模型評估、模型監控、算法工程化，能指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優化理論的同時，還打造了一套可輕鬆適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

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定價：654 元，優惠價：87 569

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