半參數回歸模型是統計學中重要的模型之一,它在工程技術、計量經濟學和生物醫學等領域有廣泛的應用.關於該模型統計推斷理論和方法的研究是國際統計學領域研究的前沿課題和重要課題.在實際生活中常常會遇到各種高維數據,對高維數據的統計分析與建模是統計學研究的難題.半參數部分線性模型是一種降維模型；它既含有參數分量,又含有非參數分量,是對高維數據建模的一類重要模型.由於模型和數據的複雜性,給所研究的問題帶來一些困難.本書研究了半參數部分線性模型的統計推斷理論和方法.在多種複雜數據下,研究了該模型的參數分量以及非參數分量的經驗似然推斷問題和模型估計方法問題,創造性地解決一些有難度的問題。
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