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動手學機器學習(簡體書)
作者:
張偉楠
;
趙寒燁
;
俞勇
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書系統介紹了機器學習的基本內容及其代碼實現,是一本著眼於機器學習教學實踐的圖書。本書包含4個部分:第一部分為機器學習基礎,介紹了機器學習的概念、數學基礎、思想方法和簡單的機器學習算法;第二部分為參數化模型,講解線性模型、神經網絡等算法;第三部分為非參數化模型,主要討論支持向量機和決策樹模型及其變種;第四部分為無監督模型,涉及聚類、降維、概率圖模型等多個方面。本書將機器學習理論和實踐相結合,以大量示例和代碼帶領讀者走進機器學習的世界,讓讀者對機器學習的研究內容、基本原理有基本認識,為後續進一步涉足深度學習打下基礎。本書適合對機器學習感興趣的專業技術人員和研究人員閱讀,同時適合作為人工智能相關專業機器學習課程的教材。
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