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本書通過對大眾電子足跡大數據的挖掘與分析，從公共事件、智能交通和行為經濟學三個維度探究複雜社會系統所隱藏的內生動力，並通過提出基本假設、建立理論模型探索這些規律的產生機制和可能的動力學影響。本書共6章： 第1章系統梳理了“人類行為動力學”在社會科學的認知及其使用情況，比較了“內生動力”與“外在推力”等知識體系對人類行為的作用，重點就人類行為特性背景中的內生動力基本形式、表現方法以及個體行為影響與群體行為影響的關聯進行了分析。第2章介紹了人類行為動力學，並介紹了行為動力學規劃、搜集、提取、存儲和檢索方法及工具，重點講述了人類行為的時間規律、空間規律以及對傳播動力學的影響及建模問題。第3章從公共治理的角度，研究群體行為動力學在公共危機突發事件下的群體心理應激反應，並有效分析群體心理應激的具體過程，通過對突發事件的影響進行定量分析，為人們在緊急情況下的行為模式的研究提供了一定的依據。第4章通過對大量的人類個體行為和群體行為的定量統計，研究其在時間和空間上表現出的內生動力複雜性，進而揭示智能交通中所隱藏的統計規律。第5章從人類自身行為出發，結合行為經濟學探索傳統經濟學無法有效解釋的大規模金融市場擾動成因，探究隱藏在許多複雜社會經濟現象背後的內生驅動力。第6章從哲學、生物學、經濟學、社會學、心理學等方面，將人的動態模式和心理模式結合起來，對複雜社會下的內生動力模型進行修正。本書內容屬￿大數據與社會學的交叉領域，適合高等院校大數據、人工智能、社會學等專業的學生閱讀，也可供相關領域有興趣的科技工作者和研究人員參考。