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本書由十位國內傳播界的產官學者合著而成，內容主要針對OTT TV的創新服務、經營模式與政策法規加以分析。首先概論OTT TV的定義、發展現況，其次探討國內外OTT TV對既有媒體帶來的影響，並聚焦於國內外影音使用最新趨勢，同時分別深度剖析美國、英國、韓國、日本、中國大陸與台灣各具特色的市場經營模式與政策法規，最後以OTT TV之監理與境外侵權網站管制作為結尾，並提出未來之發展模式。希冀將國際觀察與

本書是學術著作，研究行星齒輪箱振動信號特徵提取與故障診斷方法。全書共6章，以變分模態分解、同步壓縮廣義S變換、深度學習、流形學習和集成學習等理論為主要技術手段，從行星齒輪箱振動信號的降噪、多域聯合特徵提取、特徵融合降維和故障分類等方面進行了深入研究，分別提出基於量子高斯混合模型的振動信號降噪方法，基於VMD的多尺度模糊熵特徵參數提取方法，基於同步壓縮廣義S變換時頻譜的CSLBP特徵參數和2DNMF特徵參數的提取方法；綜合以上幾種方法，本書為行星齒輪箱的振動信號處理和故障診斷提供全新的技術方法並給予試驗驗證。

摘要： 為減少海岸公路及港區因越波(浪襲)所造成的災害，本研究計畫需透過網路攝影監視系統資料，配合影像判釋技術分析易越波區域受波浪襲擊情況，並發展影像判釋越波警示技術。本研究計畫區域為「台11線人定勝天路段」與「花蓮港區防波堤」兩區域，需透過已架設之攝影系統，蒐集影像資料及分析溯升與越波情況，並回傳交通部運輸研究所(以下簡稱運研所)，以作為越波警示之依據。本研究為4年期計畫，本年度(民國112年)為第2年期，於第1年期「建置影像判釋溯升/越波技術(日間)」(簡稱前期計畫)之基礎上，本年度主要需完成夜間越波影像判釋技術。此外，本年度亦需針對人定勝天路段，透過機器學習方式發展溯升/越波模型，導入臺灣近岸海象預測系統 (TaiCOMS2.0)資料，推估公路溯升情況，並與既有海岸公路浪襲預警系統結果進行比對以評估其成效。於前期計畫基礎下，本年度已於人定勝天路段建置日/夜間影像判釋溯升系統。透過光學/熱成像兩種攝影設備佈放，已成功蒐錄本年度瑪娃、杜蘇芮、卡努、蘇拉及海葵等颱風事件期間日/夜間影像資料。其中，熱成像能補足光學影像夜間無法順利蒐錄影像之缺點，且因其為拍攝熱感溫度變化機制，使其於雨天前期溫差仍處較大條件下仍可有效拍攝溯升影像。然而，就影像判釋分析結果而言，發現熱成像雖可於夜間蒐錄影像並進行水線判釋，惟因其需有顯著溫差條件下才能有效合理判釋，並非所有時段均能達到警戒效果。本計畫為使影像判釋溯升技術能應用於海岸公路浪襲警戒，已於本年度建立自動化影像判釋溯升系統，並依據兩年度影像分析成果，訂定影像水線判釋門檻值，藉以自動化判釋時能夠獲得可靠的水線分析成果。此外，亦將此自動化結合影像警戒線判斷，發布越波警戒燈號，以利實務上公路浪襲警戒所用。此外，依據前期計畫針對既有浪襲預警系統精進規劃成果，進行本年度預警系統之強化作業。引入機器學習(高斯過程)方法，建立外海海象與近岸溯升關係(納入波向考量)，已建立人定勝天路段溯升機器學習模型。透過TaiCOMS2.0海象預報資料的輸入，已可以順利進行溯升預報產製。進一步將其預報結果和影像判釋與感測器結果進行比對，整體來說，影像分析與溯升預報相對於感測器觀測資料而言仍有部分誤差存在，但大多仍可在誤差區間內，應可作為未來精進預報模型與影像分析之參考。

為減少海岸公路及港區因越波(浪襲)所造成的災害，本研究透過網路攝影機監視影像資料，利用影像判釋方式發展溯升/越波觀測技術，分析易越波區域受波浪襲擊情況，以作為越波警示之依據。本研究共計4年期，本年度(民國111年)為第1年期，主要工作為發展「非學習型」影像判釋技術，以台11線人定勝天路段為計畫範圍，透過影像輸入、強化、區分與水線擷取等分析步驟，建立日間溯升/越波影像判釋技術，並建置水線判釋影像有效性分析功能，藉以提升未來自動化判釋時影像分析結果之可靠性，期透過本年度影像判釋系統建置之經驗，作為後續年度完成自動化影像判釋評估與規劃之依據。

本書十位作者來自國內電訊傳播的產官學界，內容主要針對美國、歐盟、英國、中國大陸、日本、韓國及我國的數位無線電視、數位有線電視、IPTV、行動多媒體及其他新興媒體服務的發展政策與策略深度剖析。此外，作者團隊並舉辦焦點團體座談，邀請對相關議題相當熟稔之產官學者對談，希冀將國際觀察與國內產官學者意見加以融合，作為我國數位媒體產業發展及政策擬定之借鏡。

近期「大數據」一詞已經成為熱門的話題，相關的論述及著作非常多，然而針對傳播媒體領域的書卻相當有限，本書邀請了15位國內的專家學者共同分析大數據與傳播的各種重要議題，並納入國外的重要案例一起討論，希冀藉此讓讀者了解巨量資料的未來趨勢。首先是將大數據的基礎概念作一個完整的詮釋，分別在定義、研究方法、公民傳播、隱私權以及被遺忘權加以分析，接著在應用層面上，深度解析新聞報導、收視率、廣告行銷及政治傳播等四