本教材書共八個章節,第一章簡要介紹大數據與旅遊大數據的基礎知識和目前旅遊大數據的研究應用趨勢。第二章至第八章主要介紹旅遊大數據研究中常用的方法,包括線性回歸、邏輯回歸、固定效應和隨機效應模型、時間序列、聚類分析、決策樹與隨機森林、支持向量機。除第一章外,其餘各章均包含理論基礎、R語言實戰、經典文獻導讀三個部分,首先介紹相關方法的基本原理,而後基於R語言對該方法的使用與操作進行實戰演示,最後以文獻導讀的形式帶領學生學習旅遊大數據方向的前沿研究和經典論文。各章節難度由淺入深,由簡入繁,力求逐步激發讀者興趣,引導讀者思考。本書可作為旅遊管理專業、統計學相關專業及其他有關專業的本科生或研究生數據分析課程的教材,也可作為從事旅遊大數據方向研究的人員及相關專業工作人員的參考用書。
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