本書共十五章，涵蓋了商務大數據分析的基礎知識、分析工具、案例探討和人工智慧應用的趨勢。前四章聚焦於大數據理論基礎，從大數據的發展沿革、價值、商業模式創新到管理方面進行探討。隨後深入介紹大數據分析的主題，包括概念、流程和數據準備的方法。此外，書中詳述了大數據分析工具，並提供了實際範例以幫助讀者更深入地了解和應用這些技術。最後，介紹人工智慧的基礎概念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像辨識、生成式 AI 概念及 ChatGPT實作，了解大數據與 AI 密不可分的關連性。
一個公平合理的契約，在當事人創設利益的同時，亦應合理地分配負擔及危險。契約當事人殫精竭慮、鳩工庀材，不外期待在利益衡平下，得以達成契約之目的。法律所規定之普遍的契約正義，在個案契約的運用上，或有未妥與遺漏之處。在私法自治之原則下，應以契約適法、契約經濟與誠實信用為上位原則，予以適度之調整或補充，改善形格勢禁之窘境，使當事人契約上之利益能趨於衡平，並合理地分配負擔及危險。 本書參以國際諮詢工程師聯合會FIDIC標準契約條款2017 Red Book、德國建築工程採購與契約規範VOB/A、VOB/B、美國聯邦採購規則FAR、美國AIA Document A201–2017 General Conditions of the Contract for Construction工程契約之通用條款等，作為比較契約之主要基礎，並藉之與國內現行法規命令及實務常用之範本為比較探討。借字於書，對於目前國內工程契約之利益衡平與危險分配，有實質之助益。
