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AI與大數據技術導論(應用篇):TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料挖掘……從高階知識到產業應用,深度探索人工智慧!
作者:
楊正洪
;
郭良越
;
劉瑋
出版社:
崧燁文化
出版日:
2023/11/15
裝訂:
平裝
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 了解人工智慧各方面,深度學習其重點技術和平臺工具 將技術應用到實際工作場景中,共同創建一個智慧的時代! 【TensorFlow】 從第一個TensorFlow程式的簡單介紹開始,涵蓋了過擬合、特徵工程等核心概念,為讀者提供了穩固的基礎。接著闡述幾個高階主題,包括特徵交叉、正則化、邏輯迴歸和分類。 【神經網路】 本章全面介紹神經網路的概念和技術。從基本的定義到如何訓練神經網路,再到多類別神經網路和嵌入技術,讀者可以獲得一個完整的神經網路知識架構。 【知識圖譜】 本章深入探討知識圖譜,從基本定義到建構的關鍵技術,再到知識運算及其應用,提供了一個全面視角,幫助讀者理解知識圖譜在現代技術中的重要性。 【資料挖掘】 本章集中於資料挖掘的概念和技術。資料挖掘是大數據領域的核心,涵蓋了資料探勘方法、大數據思維等關鍵概念,對於想要深入了解大數據領域的讀者來說,這一章節提供了扎實的知識基礎。 【AI和大數據應用於特定領域】 專門探討了AI和大數據在特定領域的應用,包括銀行、醫療等行業。不僅分析了這些領域的現況,還提供了實例分析,幫助讀者了解AI和大數據如何在實際場景中產生價值。 【附錄】 最後提供了3個附錄,為讀者提供了大數據和人工智慧的線上資料,以及本書中採用的AI中英文術語和術語列表,這對於想要進一步探索這一領域的讀者來說是非常有幫助的資源。 本書特色:本書全面講述人工智慧與大數據涉及的應用,共分8章,包括TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料挖掘等,詳細說明了人工智慧在各領域的潛在價值及實際案例分析。閱讀完本書後,讀者將對人工智慧技術有全面的理解,並能掌握AI整體知識架構。
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