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在本書中，作者亞當·庫哈爾斯基以流行病學的發展史為線索，介紹了流行病學家是如何通過採集和分析流行病學數據，來追溯傳染病的源頭並阻斷疫情擴散的。從1854年的倫敦霍亂到2018年死灰復燃的非洲埃博拉疫情，全書覆蓋了流行病學一百多年歷史中的諸多著名人物和重大事件。 但傳染病的流行遠遠不是這本書的全部。在每一次大規模的傳染病疫情中，除了嚴謹可信的報道外，各種謠言瘋狂傳播。很大程度上，這些謠言和流行病在傳播特點上有相似之處，因此科學家也在使用流行病學方法研究謠言的傳播擴散。不止是謠言，朋友圈（比如微信朋友圈）、暴力行為（比如家庭暴力）、金融危機等也有流行病式的特徵，在本書中作者都分別用實例做了介紹。 在新型冠狀病毒疫情蔓延全球的今天，無論是從科普流行病的傳播特點的角度，還是從瞭解謠言的傳播規律，從而避免大眾被誤導、進而消除恐慌的角度，本書都是一本大眾急需的科普圖書。

最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！＊＊＊＊＊一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌……說到「傳染力」，我們往往聯想到疾病傳播，然而本書並非探討疾病擴散的生物學，而毋寧更是一本談趨勢變化軌

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！▎《勝算：賭的科學與決策智慧》從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普，博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋，他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ ＊＊＊＊＊長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。●懂博奕，你會更洞察盲點○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展……○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？●懂博奕，你會更了解投資○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？○交易機器人崛起後，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？●懂博奕，你會更善於決策○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法……●懂博奕，你會更過好人生○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ ○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！＊＊＊＊＊一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政

From ideas and infections to financial crises and fake news, an "utterly timely" look at why the science of outbreaks is the science of modern lifeThese days, whenever anything spreads, whether it's a

The new science of contagion, and the surprising ways it shapes our lives and behaviour 'It is hard to imagine a more timely book ... much of the modern world will make more sense having read it.' The

An Observer Book of the YearA Times Science Book of the YearA New Statesman Book of the YearA Financial Times Science Book of the Year'Astonishingly bold' Daily Mail'It is hard to imagine a more timel