當數據科學家使用Python處理數據,並希望創建展示ML模型的數據應用程序,以及進行易於創建的交互式可視化時,那麼Streamlit將是最理想的選擇。Streamlit for Data Science(第2版)向數據科學家展示了如何在Python內快速創建和部署小部件和儀錶板。這可以幫助他們在幾小時內而不是幾天內創建原型。 為了掌握Streamlit這項技術,需要通過大量的實際案例來學習。本書由一個富有創造力的Streamlit用戶編寫,他在第一版發佈後就一直使用該技術,本選題建立在前一版的實用性基礎上,帶來大量的更新,包括將Streamlit連接到Snowflake數據倉庫,部署在Hugging Face上,以及在GitHub上提供完全更新的代碼庫,通過這些內容可以幫助讀者練習新發佈的技能。 讀者將從Streamlit的基礎知識開始Streamlit的學習,並通過使用機器學習模型和製作高質量的交互式應用程序逐漸熟悉Streamlit的使用技巧。本書通過實際示例幫讀者掌握許多更具挑戰性的主題,如Streamlit組件、美化應用程序和快速部署。 通過本書,讀者將能夠輕鬆快速地在Streamlit中創建動態web應用程序。