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$400~$599
(11)
出版日期
2025年
(3)
2023~2024
(5)
2021~2022
(9)
裝訂方式
平裝
(17)
作者
井超、張曉華、喬鋼柱
(1)
呂雲翔、姚澤良、李伊琳
(1)
呂雲翔、張揚、楊壯
(1)
唐四薪
(1)
安俊秀、唐聃、柳源
(1)
安俊秀、葉劍、陳宏松
(1)
李輝、張守帥
(1)
梁如軍
(1)
楊俊、蔣寅、楊綠科
(1)
楊尊琦
(1)
楊武劍、周蘇
(1)
殷麗鳳、王斐
(1)
毋建軍
(1)
王貴、楊武劍、周蘇
(1)
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董付國
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薛薇
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機械工業出版社
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筆
第
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頁
滿額折
1.
人工智慧原理技術及應用（簡體書）
出版日：
2022/07/01
作者：
安俊秀
;
葉劍
;
陳宏松
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書向讀者介紹了當代人工智能技術的入門知識，特別是以深度學習為代表的機器學習方法。主要內容包括人工智能的概念、分類和原理，闡述了人工智能的三大流派等。著重介紹了人工智能的相關技術和算法，包括了機器學習、深度學習、強化學習、自然語言處理等。本書從基本原理概念、基本技術算法、基本理論應用三個方面對每一章節內容進行詳細的介紹，方便讀者對內容知識的理解，有較強的知識性和趣味性。
優惠價：
87
360
無庫存
滿額折
2.
Python數據分析與可視化（簡體書）
出版日：
2022/04/18
作者：
呂雲翔
;
姚澤良
;
李伊琳
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
《Python數據分析與可視化》介紹了數據分析的各主要流程，並引入了6個完整的數據分析案例。《Python數據分析與可視化》從理論和案例兩個角度對數據分析與可視化以及Python的工具進行了介紹，採用理論分析和編程實踐相結合的形式，按照數據分析的基本步驟介紹了數據分析的理論知識，並對相應的Python庫進行了詳細介紹，讓讀者在瞭解數據分析的基本理論知識的同時能夠快速上手實現數據分析的程序。 《Python數據分析與可視化》適合Python語言初學者、數據分析從業人士以及高等院校計算機、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的師生使用。
優惠價：
87
308
無庫存
滿額折
3.
數據采集與預處理技術應用（簡體書）
出版日：
2023/08/30
作者：
安俊秀
;
唐聃
;
柳源
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書重點介紹了數據采集和數據預處理的相關理論與技術。全書共9章，主要包括數據采集與預處理概述，大數據開發環境的搭建，使用Flume採集系統日誌數據，使用Kafka採集系統日誌數據，其他常用的系統日誌數據采集工具，使用網絡爬蟲採集Web數據，Python數據預處理庫的使用，使用ETL工具Kettle進行數據預處理，以及其他常用的數據預處理工具。本書在第2章至第9章安排了豐富的實踐操作，實現了理論與實踐的有機結合，幫助讀者更好地學習和掌握數據采集與預處理的關鍵技術。本書可以作為高等院校大數據專業的大數據課程教材，也可以作為計算機相關專業的專業課或選修課教材，同時也可以作為從事大數據相關專業的工作人員的參考用書。
優惠價：
87
312
無庫存
滿額折
4.
Python數據分析、挖掘與可視化（簡體書）
出版日：
2021/09/15
作者：
毋建軍
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
《Python數據分析、挖掘與可視化》從大數據分析實際業務流程出發，利用案例貫穿介紹了大數據分析應具備的基礎開發技術，包括Python基礎、Python高級開發技術、數據采集與存儲、數據預處理、數據分析、數據可視化、數據挖掘等；詳細介紹了基於Python的數據分析全流程技術和相關機器學習算法；並通過社交用戶畫像挖掘案例，介紹了從應用場景需求分析→社交數據分析→用戶畫像構建的開發方法和過程，以及基於Flask框架、用戶屬性、神經網絡挖掘的社交用戶數據分析和畫像構建過程。 《Python數據分析、挖掘與可視化》既可作為高等院校人工智能、計算機、大數據等專業的相關課程的教材，也可作為大數據分析人員的技術參考書。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
5.
Python程序設計基礎與應用(第2版)（簡體書）
出版日：
2022/01/13
作者：
董付國
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書是一本系統介紹Python程序開發與應用的教程，內容系統全面，配套資源豐富，應用性強。全書共13章，主要包括Python編程基礎（第1～10章）和Python應用開發（第11～13章）兩部分內容，編程基礎部分通過眾多案例對Python程序設計的相關概念加以解釋，應用開發部分則介紹了網絡爬蟲、數據分析和數據可視化等方面的Python核心應用。本書全部代碼適用於Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本書可以作為非計算機專業研究生、本科、專科程序設計課程教材，也可作為計算機專業本、專科程序設計基礎課程教材，以及Python愛好者自學用書。
優惠價：
87
312
無庫存
滿額折
6.
Hadoop大資料技術基礎與應用（簡體書）
出版日：
2022/09/27
作者：
楊俊
;
蔣寅
;
楊綠科
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書由淺入深地介紹了Hadoop技術生態的重要元件，讓讀者能夠系統地瞭解大資料相關技術。第1章主要從整體上介紹了Hadoop大資料技術，並搭建Hadoop運行環境。第2～5章著重介紹了Hadoop核心技術，包括Hadoop分散式檔案系統（HDFS）、Hadoop資源管理系統（YARN）、Hadoop分散式運算框架（MapReduce）以及ZooKeeper分散式協調服務。第6章重點介紹了Hadoop分散式集群的搭建以及集群的運維與管理。第7～8章詳細介紹了Hive資料倉庫和HBase分散式資料庫等Hadoop的上層技術組件。第9章介紹了Hadoop生態圈其他常用開發技術。第10～11章是項目實戰，分別介紹了互聯網金融項目離線分析、互聯網直播項目即時分析。本書採用理論知識和實戰專案相結合的方式，突出實戰，非常適合Hadoop 初學者及開發者閱讀。本書既可以作為高等院校資料科學與大資料技術及相關專業的教材，也可以作為大資料工程師的必備開發手冊。
優惠價：
87
360
無庫存
滿額折
7.
Python網絡爬蟲技術與實踐（簡體書）
出版日：
2023/06/28
作者：
呂雲翔
;
張揚
;
楊壯
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書介紹如何使用Python語言進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python爬蟲程序開發的各個方面，包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共14章，分為基礎篇、進階篇、提高篇和實戰篇四個部分，內容覆蓋網絡抓取與爬蟲編程中的主要知識和技術。同時，本書在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示了編寫爬蟲程序的核心流程。 本書適合Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者、數據分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。
優惠價：
87
365
無庫存
滿額折
8.
數據庫系統原理及應用：于達夢8（簡體書）
出版日：
2022/01/01
作者：
李輝
;
張守帥
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書基於達夢數據庫(DM8)全面系統地講述了數據庫技術和應用。全書共15章，內容包括數據庫系統概述，關系代數與關系數據庫理論，數據庫設計與實現，DM數據庫體系結構，DM數據庫創建與配置，DM數據庫的表定義與完整性約束，數據的插入、修改與刪除，DM數據庫單表與多表查詢，視圖和索引定義與管理，DM數據庫用戶、權限與角色管理，DM數據庫的事務管理，DM數據庫的備份和還原，函數和標，存儲過程和觸發器，DM JDBC編程與應用等內容。通過本書，讀者可以充分利用DM數據庫平臺深刻理解數據庫技術的原理，達到理論和實踐緊密結合的目的。本書既可作為本科計算機相關專業數據庫課程的配套教材，也可以供參加數據庫類考試的人員、數據庫應用系統開發設計人員、工程技術人員及其他相關人員參閱。對於非計算機專業的本科院校，如果希望學生學到關鍵、實用的數據庫技術，也可採用本書作為教材。
優惠價：
87
417
無庫存
滿額折
9.
大數據分析實用教程：基於Python實現（簡體書）
出版日：
2021/06/24
作者：
唐四薪
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書對大數據分析的原理與Python程序實現進行了系統的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序實現及數據可視化。本書共8章，內容包括大數據分析概述、Python數據分析與可視化基礎、關聯規則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡、支持向量機等。 本書在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例豐富，實用性強。隨書提供微課視頻
優惠價：
87
360
無庫存
滿額折
10.
Python機器學習：數據建模與分析（簡體書）
出版日：
2021/04/08
作者：
薛薇
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書采用理論與實踐相結合的方式，引導讀者以Python為工具，以機器學習為方法，進行數據的建模與分析。本書共13章，對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解，對機器學習算法部分均進行了Python實現。除前兩章外，各章都給出了可實現的實踐案例，並全彩呈現數據可視化圖形。 本書兼具知識的深度和廣度，在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例具備較強代表性。隨書提供全部案例的數據集、源代碼、教
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
11.
大數據分析方法與應用（簡體書）
出版日：
2024/10/30
作者：
耿秀麗
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書共9章，包括大數據概述、數據分析基礎、回歸分析、聚類算法、推薦算法、文本挖掘、啟發式算法、支持向量機和神經網絡。各章都附有對應案例和習題，以幫助讀者理解和應用。
優惠價：
87
308
無庫存
滿額折
12.
大數據分析與實踐（簡體書）
出版日：
2024/02/20
作者：
王貴
;
楊武劍
;
周蘇
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書系統、全面地介紹了大數據分析的基本知識和技能，詳細介紹了大數據分析基礎、社會研究與方法、計算社會科學及其發展、基本原則與生命週期、構建分析路線與用例、大數據分析的運用、預測分析方法、預測分析技術、大數據分析模型、用戶角色與分析工具、大數據分析平臺、社交網絡與推薦系統、組織分析團隊等內容，最後為大數據分析的學習設計了一個基於大數據集市的課程實踐。
優惠價：
87
339
無庫存
滿額折
13.
Linux應用基礎教程（簡體書）
出版日：
2024/05/10
作者：
梁如軍
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書以CentOS 7為藍本，分3篇介紹了Linux操作系統的使用和配置。操作基礎篇介紹了Linux的基礎知識、Linux系統的安裝、Shell和字符操作界面的使用；系統與安全篇依次介紹了帳戶管理、權限管理、進程管理、本地存儲管理、網絡配置、網絡工具、RPM包管理、基礎架構服務、系統日常維護、服務器安全和防火牆、Shell腳本編程；網絡服務篇依次介紹了DHCP和DNS服務、FTP和NFS服務、Samba服務、基於Apache的WWW服務、LAMP動態網站環境部署以及Tomcat服務、基於Postfix和Dovecot實現的E-mail服務等。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
14.
大資料分析方法及應用：基於Python實現（簡體書）
出版日：
2025/08/04
作者：
殷麗鳳
;
王斐
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
《大資料分析方法及應用——基於Python實現》全面且系統地闡述了基於Python語言的大資料分析方法及技術，整體結構緊湊，邏輯清晰。全書共10章，前5章旨在為讀者打下堅實的理論與實踐基礎。該部分始於大資料的基本概念，隨後逐步深入Python基礎知識、資料預處理技術、大資料視覺化手段及基於Python的資料處理與預處理技術，確保讀者能夠全面掌握資料分析所需的基本工具與方法。後5章則深入探索大資料分析的核心技術領域，涵蓋關聯分析、回歸分析、分類分析、聚類分析及離群點分析等關鍵內容。全書每一章均配有精心設計的典型案例與Python代碼實例，通過實戰演練的形式，直觀展現大資料分析原理在實際中的具體運用，讀者在鞏固理論知識的同時，能夠親身體驗實際操作過程，進而深化對大資料分析流程的理解與認識。《大資料分析方法及應用——基於Python實現》在內容的專業性與閱讀體驗之間取得了良好的平衡，既可作為高校大資料技術課程的教材，也適合大資料技術愛好者進行自學。無論讀者是初學者，還是已具備一定基礎的從業者，本書均能提供寶貴的啟示與實用的知識，助力讀者在大資料分析的道路上不斷前行。
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
15.
大數據可視化(第2版)（簡體書）
出版日：
2025/06/12
作者：
楊武劍
;
周蘇
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
大數據可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對高等院校、職業院校相關各專業學生的發展需求，系統、全面地介紹大數據可視化的基本知識和應用技能，詳細介紹了數據可視化基礎、數據可視化之美、工具與數據資源、數據引導可視化設計、數據可視化過程、面向用戶的交互設計、Excel數據可視化方法、Excel數據可視化應用、Tableau可視化基礎、Tableau可視化設計、Tableau可視化組織、Python可視化基礎、PyEcharts可視化分析、數據可視化評測等內容，共14章。各章均設計了導讀案例、習題、實驗與思考等環節，具有較強的系統性、可讀性和實用性，讀者可掃描書中二維碼，觀看對應的知識點視頻。本書為高等院校相關專業“大數據可視化”等課程全新設計編寫，是具有豐富實踐特色的主教材。還可供有一定實踐經驗的軟件開發人員、管理人員參考或作為繼續教育的教材。
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
16.
Python數據分析與數據可視化（簡體書）
出版日：
2025/09/01
作者：
井超
;
張曉華
;
喬鋼柱
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書以Python為工具，除了系統介紹Python程序開發之外，還重點介紹了基於Python的數據分析與數據可視化。全書共8章，內容包括：數據分析與數據可視化，Python與數據分析、數據可視化，Python程序設計基礎，Python程序設計進階，用NumPy生成和處理數據，用Pandas分析數據，Scikit-learn機器學習基礎，用Matplotlib實現數據可視化。本書通用性較強，適合各類開設數據分析、數據可視化相關課程的高等院校作為教材使用，也適合從事Python數據分析與數據可視化工作的讀者作為自學參考教程。
優惠價：
87
312
無庫存
滿額折
17.
大數據導論(第2版)（簡體書）
出版日：
2022/11/01
作者：
楊尊琦
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
隨著數據時代和智能社會的到來，大數據基本原理和技術應用已成為各行各業專業人員必修的一門課程。本書依據新工科教育理念和其他專業的廣泛需求，綜合了國內外書籍、網站的相關內容，以及具體的課程實踐和人才培養的要求進行編寫。第2版加入了新的案例。 本書共12章，包括大數據基礎、大數據下的雲計算、大數據處理、數據分析與數據挖掘、大數據安全、數據可視化、大數據與社交媒體的融合、健康大數據在公共衛生領域的應用、大數據在碳減排中的應用、大數據對金融業的挑戰與機遇、大數據在製造業中的應用和大數據在旅遊業中的應用，既包括了大數據的基本知識和技術，也涵蓋了大數據在典型行業中的具體應用，讀者通過學習能更深入地認識和體會大數據的應用價值。每章都設有“習題與實踐”，便於讀者鞏固學習內容。 本書是為高等院校各專業學習 大數據基礎課程而編寫的，特別適合理工科學生，同時也適合人文社會科學學科相關專業的學生學習，還可作為在職人士的參考書。
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