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1.
Hadoop大數據處理技術基礎與實踐(第2版‧微課版)(簡體書)
作者:
安俊秀
;
靳宇倡
;
郭英
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
全書共有12章,從Hadoop概述開始,介紹了Hadoop的安裝與配置管理,並對Hadoop的生態體系架構進行了介紹,包括HDFS技術、YARN技術、MapReduce技術、Hadoop I/O操作、海量數據庫技術HBase、ZooKeeper技術、分布式數據倉庫技術Hive、分布式數據分析工具Pig,以及數據遷移工具Sqoop,最後對大數據實時處理技術做了簡單介紹,旨在讓讀者瞭解當前其他的大數據處理技術。本書除了介紹Hadoop的理論外,還介紹了如何使用各組件,但因為只是介紹基礎的使用,沒有涉及底層的高級內容,所以本書只是起引導作用,旨在讓讀者瞭解Hadoop並能夠使用Hadoop的基本功能,並不是學習Hadoop的完全手冊。本書適合作為高等院校、高等職業院校大數據、物聯網、雲計算及其他計算機相關專業的教材,也可供雲計算與大數據技術相關的培訓班使用。
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2.
Python數據分析基礎教程(簡體書)
作者:
鄭丹青
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
本書詳細講解了Python數據分析的相關內容,共分為10章,第1~9章分別講解了數據分析概述、Python與數據分析、Python語言基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單統計分析、數據可視化――Matplotlib庫、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門;第10章用一個綜合案例――電影數據分析項目,帶領讀者靈活掌握本書所學內容。本書適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材,也可供愛好者自學使用。
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