實用財經計量方法EViews之應用

計量經濟學與時間序列分析方法已在經濟和財金領域被廣為應用，而財經計量方法主要是將兩種方法應用在研究各種經濟及財金領域所發生的現象或實務問題上。本書內容除了介紹計量經濟學與時間序列分析的理論方法之外，並輔以EViews軟體的範例操作，讓讀者了解如何透過這些理論方法與實際資料間進行連結分析。

＊適用課程：本書適用於財金計量、計量經濟學、應用計量、時間序列分析、財務數量方法等課程，對自修財經 計量預測工具者亦是不錯的選擇。

＊適用對象：本書適合初學財經計量方法的財經商管相關科系大學生，對未曾修習相關基礎知識的研究生亦適合。

楊浩彥

現職 國立臺北商業技術學院財務金融系教授
學歷 國立中興大學法商學院經濟學博士
經歷 世新大學經濟學系助理教授、副教授、教授、系主任
研究領域 能源與產業計量分析

郭迺鋒

現職 世新大學財務金融系副教授
學歷 國立中興大學法商學院經濟學博士
經歷 義守大學財務金融系副教授
景文科技大學財務金融系副教授、系主任
中華經濟研究院經濟展望中心約聘副研究員
台灣經濟研究院研究一所約聘副研究員
研究領域 實證投資學、行為財務學、研究方法

林政勳

現職 台灣中油股份有限公司企研處 企劃控制師
學歷 國立交通大學經營管理研究所博士
經歷 中央研究院博士後研究
台灣經濟研究院研究一所副研究員
研究領域 能源經濟、企業網絡分析

第一章 財務與經濟計量導論
1.1 何謂財經計量？
1.2 資料的形式與取得方式
1.3 本書各章節內容

第二章 EViews基本操作
2.1 EViews 軟體介紹
2.2 如何啟動與執行EViews
2.3 EViews 介面說明
2.4 資料匯入與匯出
2.5 資料處理
2.6 圖形製作
2.7 EViews 新增功能說明

第三章 古典線性迴歸分析
3.1 財務與經濟計量方法的定義
3.2 簡單迴歸模型
3.3 複迴歸模型
3.4 違反迴歸基本假設
3.5 範例操作

第四章 虛擬變數
4.1 基本理論
4.2 事件研究法 – 虛擬變數的應用
4.3 結構性改變
4.4 範例操作

第五章 聯立方程式
5.1 聯立方程式概述
5.2 範例操作

第六章 ARMA模型
6.1 一階自我迴歸模型
6.2 p 階自我迴歸模型
6.3 移動平均模型
6.4 自我迴歸移動平均模型
6.5 Box-Jenkins 模型選擇
6.6 範例操作

第七章 單根、共整合與誤差修正項
7.1 定態與穩定性條件
7.2 隨機漫步模型
7.3 單根檢定
7.4 虛假迴歸與差分
7.5 共整合與誤差修正項
7.6 範例操作

第八章 向量自我迴歸模型與向量誤差修正模型
8.1 向量自我迴歸模型
8.2 向量誤差修正模型
8.3 衝擊反應函數
8.4 預測誤差變異分解
8.5 Granger 因果關係
8.6 範例操作

第九章 追蹤資料
9.1 追蹤資料
9.2 估計模式
9.3 Hausman 檢定
9.4 範例操作

第十章 受限因變數模型
10.1 受限因變數模型
10.2 範例操作