作業研究

本書以大專院校學子為對象，學理闡述力求淺顯易懂，並採用經營管理實務上較常見的決策問題做為範例及習題，提高讀者處理決策問題的能力。
全書共十五章，循序漸進介紹作業研究中較為常用的理論與模型，包括線性規劃、機率、決策理論、效用理論、競賽理論、網路模型、專案規劃、運輸問題、整數規劃、馬可夫分析、等候理論及預測模式等。這些理論與模型，可以讓讀者藉由確認、定義、歸納、求解、模擬、測試、分析等過程，學習整理出有用的資訊，來解決組織在經營管理決策上所面臨的問題。
書中運用目前相當普及的EXCEL，作為線性規劃模式的求解工具，並逐步說明其求解過程，有助於提升教與學的互動，也引導學習者進一步活用所學。
本書以教學需求為編寫的主要目標，書中習題不提供解答。自學讀者可於詳讀內容並依書中例題的示範加以演練，再嘗試自行演練習題，我們無法另外提供解答。

Ch 01　作業研究導論
1.1　何謂作業研究
1.2　作業研究的發展
1.3　何時需要作業研究
1.4　作業研究的操作
1.5　數學模型的建立
1.6　作業研究的應用

Ch 02　線性規劃概論
2.1　前言
2.2　線性規劃模式
2.3　圖解法
2.4　圖解法─最佳解的求法
2.5　圖解法─線性規劃模式的特殊解
2.6　基本可行解法
習題

Ch 03　線性規劃－單形法
3.1　前言
3.2　極大化問題單形法
3.3　極小化問題大M法
3.4　混合式問題大M法
3.5　單形法的特殊解
3.6　運用EXCEL求線性規劃最佳解
習題

Ch 04　線性規劃的應用
4.1　行銷問題的應用
4.2　財管問題
4.3　生產問題
習題

Ch 05　敏感度分析與對偶問題
5.1　敏感度分析圖解法
5.2　敏感度分析的其他解法
5.3　線性規劃模式的對偶問題
習題

Ch 06　機率
6.1　機率理論
6.2　樣本空間
6.3　隨機變數
6.4　條件機率與貝氏定理
6.5　期望值與變異數
習題

Ch 07　決策理論
7.1　前言
7.2　報償表與機會損失表的建立
7.3　決策的類型
7.4　不確定型決策
7.5　機率型決策
7.6　額外資訊的涵義與價值
7.7　決策樹
習題

Ch 08　效用與競賽理論
8.1　效用理論
8.2　效用曲線的建立
8.3　競賽理論
8.4　二人零和競賽的最佳策略
8.5　單一策略
8.6　多餘策略刪除
8.7　混合策略
習題

Ch 09　網路模型
9.1　捷徑法
9.2　最短距離法
9.3　最大流量法
習題

Ch 10　專案規劃
10.1　前言
10.2　甘特圖
10.3　計劃評核術(PERT)與要徑法(CPM)
10.4　特定時間內完成的機率
10.5　成本控制
10.6　趕工計算
習題

Ch 11　運輸問題
11.1　前言
11.2　運輸問題的解題
11.3　運輸問題的線性規劃模型
11.4　分區運送的線性規劃模式
習題

Ch 12　整數規劃
12.1　整數規劃的類型
12.2　整數規劃的應用
12.3　整數規劃模式的限制式調整
習題

Ch 13　馬可夫分析
13.1　馬可夫分析的過程
13.2　狀態的性質
13.3　機率矩陣
13.4　馬可夫分析的應用
習題

Ch 14　等候理論
14.1　前言
14.2　等候成本
14.3　等候理論的性質
14.4　單徑單面的排隊等候模式
14.5　多徑單面排隊等候線模式
習題

Ch 15　預測模式
15.1　預測的方法
15.2　時間數列模式
15.3　預測誤差
15.4　迴歸分析
習題