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機器學習基礎（簡體書）
商品資訊
系列名：大數據技術與應用專業規劃教材
ISBN13：9787302496595
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：呂雲翔; 馬連韜; 劉卓然
出版日：2018/11/01
裝訂／頁數：平裝／158頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
本書全面系統地介紹了機器學習的基本概念、預備知識、主要思想、研究進展、基礎技術、應用技巧，並圍繞當前機器學習領域的熱點問題展開討論。全書共11章，主要內容包括决策樹、神經網絡、支持向量機、遺傳算法、回歸、聚類分析等。
本書可作爲高等院校計算機、軟件工程、智能科學與技術等專業研究生和高年級本科生的教材，同時對于從事人工智能、數據挖掘、模式識別等相關技術人員也具有較高的參考價值。
本書可作爲高等院校計算機、軟件工程、智能科學與技術等專業研究生和高年級本科生的教材，同時對于從事人工智能、數據挖掘、模式識別等相關技術人員也具有較高的參考價值。
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