失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難

錯誤的量化評鑑正逐漸扭曲我們的認知，
成為操弄人心的手法！
 
★ 諾貝爾經濟學獎得主喬治‧艾克羅夫 大師推薦
★ 哈佛商學院院長拉凱許‧古拉納 強力推薦
★ 2019年海耶克圖書獎決選入圍
 
醫院拚三十天內的術後存活率，於是想盡方法讓病人活到第三十一天才過世？！
銀行集團拚業績，竟演變成集體詐欺案，造假、盜用客戶個資樣樣來？！
警方為降低犯罪率，可能淪為大案不抓、專查小案，好讓數字更漂亮？！
大學教員犧牲研究、教學時間，製作各式厚重卻未必有人認真看的評鑑資料？！
慈善組織為達公開透明的標準，反而陷入「低支出」、「高產值」的惡性循環？！
企業為滿足季營收目標，改將資源轉移到短期項目上，擱置長期發展計畫？！
這些案例若令你感到荒謬，別笑，它們都是現在進行式。
在許多情況下，根據標準化評量來做出決策，確實比根據個人經驗與專業所做的判斷要好得多。然而世人對於數字管理和量化數據，已經到了盲信的地步，不僅常忽略數據背後的演算法是否合理，也往往無視這些指標到底有沒有實質意義。
傑瑞‧穆勒教授透過本書，解析人們沉迷量化評鑑機制帶來的後果，書中整理醫療、教育、企業、政府、軍警、金融投資、慈善事業等不同領域的案例，帶領讀者了解數據的誤用如何影響、甚至宰制了我們的生活。比方說，當我們太在乎醫院的開刀成功率時，是否變相造成重症病人被拒收的悲劇？當我們太過相信「好的績效必須立即可見」時，反而助長短視主義，長遠規劃可能被評為效益不彰，而沒有人想做？
作者並非反對使用數據，而是指出我們不該忘記，數據是用來輔助我們做判斷的工具，不是直接替代專業經驗的資訊，書末並提供何時和如何使用指標的提醒。對於活在大數據時代的我們來說，想從數字管理中受益不受害，本書值得借鑑並做為警惕。

傑瑞‧穆勒（Jerry Z. Muller）
美國天主教大學歷史學教授，著有《心智與市場》（The Mind and the Market，暫譯）、《資本主義與猶太人》（Capitalism and the Jews，暫譯）等多本著作。文章亦散見於《紐約時報》、《華爾街日報》、《泰晤士報文學副刊》、《外交》等報章媒體。目前居住於馬里蘭州。

名人推薦

黃益中（公民教師‧《思辨》作者）、黃捷（高雄市議員）、萬惡的人力資源主管（作家）、齊立文（《經理人月刊》總編輯）、歐陽立中（作家‧教師）、顏聖紘（國立中山大學生物科學系副教授）、顏擇雅（出版人‧作家）、蘇書平（先行智庫／為你而讀執行長）──共同推薦

好評推薦

穆勒真實再現「數字評估」造成的種種危害，不管是在學校、醫院、軍隊以及商場中，本書指出一個重大的問題。──喬治‧艾克羅夫（George A. Akerlof，2001年諾貝爾經濟學獎得主）

本書清楚指出，我們試圖依賴量化數據來改善組織表現一事，如何演變成一種操弄人心的文化。──拉凱許‧古拉納（Rakesh Khurana，哈佛商學院院長）

我們都同意數據是相對客觀的證據，更是相對公平的評比工具，但當全民瘋大數據、將數字奉為最高圭臬時，反而讓我們迷失在漂亮數據的追求，忘記背後評比的本質和意義。對於現代講求更細緻的科學、更有力的分析趨勢來說，本書絕對是一個最真切的警醒。──黃捷（高雄市議員）

這是一個數據至上的年代，我們從小就被訓練成要斤斤計較考試分數、學期成績、 托福分數……出了社會以後由公司裡大大小小的KPI數字來決定我們的獎金、 升遷甚至去留：營業額、獲利、會員數、客戶滿意度……但是，我們有沒有想過， 這些數字有時候不僅不能證明我們的價值與貢獻，甚至可能讓組織朝向錯誤的方向努力？──萬惡的人力資源主管（作家）

這是一本適合產、官、學界各行各業管理者閱讀的書，深度追溯了評量文化的起源，也精闢分析了大專院校、醫療產業與企業的績效評量機制，讓我們深入思考數據評量的利與弊，進一步省思如何善用量化的數據，造成有影響力的質變。──齊立文（《經理人月刊》總編輯）

天哪！終於有人出來說真話了，免於世界深陷在「績效評量」，無法自拔。為求數據好看，警察挑小案子辦、醫生挑成功率高的手術做、老師花費大量心力在做評鑑資料，而非準備課程。表面上看起來大家都贏了，但實際上，我們卻輸了。若你是個數據控，這本書保證讓你大開眼界。──歐陽立中（作家‧教師）

 如果我們對於問題的可預測性、議題的本質與元素、關聯性與因果性的差異、現象應如何被量化與統計，統計結果的合理解釋為何，甚至是數據與統計方法的限制一無所知的時候，這個社會就會充滿以數據支撐的偽科學、假中立與假理性。這些假中立與假理性成為小至個人工作升遷，大至國家政策方向的基礎時，就會形成一種數據暴力。當我們對它一無所知，就會無從反抗，只能默默被侵吞，或傻傻地相信而不自知。──顏聖紘（國立中山大學生物科學系副教授）

本書點出這些數據陷阱對公共政策以及商業、教育、醫療所造成的傷害，讓我們可以用更客觀的角度看待數據。非常推薦《失控的數據》，這是一本在2019年值得珍藏的好書。──蘇書平（先行智庫／為你而讀執行長）

序論
Ｉ 論點
第一章 論點簡述
第二章 一再出現的瑕疵
II背景
第三章 評量制度與按質計酬的起源
第四章 為何指標如此受歡迎？
第五章 委託人、代理人與誘因
第六章 哲學性批判
III 一切都被誤測了嗎？案例研究
第七章 大學院校
第八章 各級學校
第九章 醫療領域
第十章 警政系統
第十一章 軍隊
第十二章 商業與財務
第十三章 慈善事業與國外援助
第十四章 當透明度變成績效表現的敵人：政治、外交、情報與婚姻
IV結論
第十五章 非計畫但可預期的負面後果
第十六章 何時使用指標，以及如何使用指標：核對清單
後記
註釋