視覺設計大師的數據溝通聖經：在數位敘事世代，展現如實不偏的洞見

你辛辛苦苦做的分析，是否敗在最後一哩的數據溝通？

儘管你覺得所有的分析都萬無一失，你覺得這次一定會成功。但是，這並不代表你的成果能夠如實地展現在你的觀眾面前。最後，你可能又再一次地挫折、失敗。

這本書談的是數據溝通的基本原理，也就是告訴你怎麼如實展現你的成果，獲得大家認可。

好的數據溝通，可以仰賴優異的圖表。而圖表的設計，牽涉到基本的設計與統計概念。本書一開始，先歸納出優秀圖表的 5 大特質。隨後便開始介紹基本設計概念，提供讀者的基本元素，如形狀、顏色、大小等，來創作出好的圖表，吸引大眾的目光。接著，書中也引入統計基礎概念，如平均數、標準誤等，讓你的圖表不僅美觀，也能如實地展現出你的資料，讓你的論述更有說服力。最後，本書展示不同領域的資料視覺化成果，讓你不僅學會觀念，也有範例可以參考。

設計的篇章，讓你的敘事成為觀眾的焦點；統計的篇章，建立你對於圖表的批判性思考，展現你的洞見。

這本書嘗試做的是跨領域的整合：視覺設計、統計分析、資料探索。只要這一本，你就可以一次掌握數據溝通的關鍵技術。
本書特色:
● 專業推薦
「眼見為憑？別讓眼睛欺騙大腦！學會精準客觀的分析方法，做出正確的商業決策。」——施光訓 中信金融管理學院校長/科技金融研究所教授
「真實世界數據存在跨年代、數量大、少數「異常值」的特性，如何忠實呈現統計圖表呢？本書顛覆大眾理解的統計與視覺化圖表實例，佐以解說圖表的統計學基本概念，值得閱讀，推薦給統計專家與每一位涉足大數據分析的工作者。」——孫在陽 國立陽明交通大學臨床資訊管理團隊/專案經理
「資訊爆量的現在，資料視覺化是帶領我們前進的解方；然而製作優秀圖表並不容易，推薦透過本書學習更多技巧！」——彭其捷 資料視覺化專書作者
「本書逐步的帶領讀者正確的解讀資訊圖表，學習說故事，以達到溝通目的；藉由圖表的刺激，探索、提問更深刻的問題；是讀者一窺資訊視覺化領域的重要著作。」——葉乃靜 世新大學資訊傳播學系教授
「在這圖文傳播的時代中，資訊圖表是每個人職場必備的圖文溝通力，如何有效運用資訊、表達觀點、有感溝通，你可以在這本書中獲得解答。」——邱奕霖 圖解力教練
「掌握資料視覺化的關鍵思維，升級數據時代下必須具備的『數據溝通能力』」——維元 資料科學家的工作日常
● 全球專家一致好評
傑夫．賈維斯（Jeff Jarvis），紐約市立大學新聞學院教授
麥可．曼恩（Michael E. Mann），賓州州立大學特聘教授
伊莎貝爾．梅瑞爾斯（Isabel Meirelles），安大略藝術設計大學教授
奈傑爾．霍姆斯，Explanation Graphics 創辦人
費爾南達．維加斯（Fernanda Viégas），Google 研究員
馬丁．華騰伯格（Martin Wattenberg），Google 研究員
約翰．格里姆瓦德（John Grimwade），俄亥俄大學視覺傳達學院
理查．伍爾曼（Richard Saul Wurman），TED 會議創辦人
● 歸納出好的圖表設計具備的五大特質
● 白話講解優質的圖表背後的統計概念
● 不僅教你看圖表，也教你批判性思考
● 大量真實範例，不僅是工具書，也是範例作品集

Alberto Cairo

微軟譽為「新聞業的視覺化先鋒」。

艾爾伯托．凱洛（Alberto Cairo）是邁阿密大學（University of Miami）傳播學院的視覺新聞學講座教授，負責資訊圖表與資料視覺化的專業課程。他也是邁阿密大學計算機科學中心的視覺化計畫主任，以及環球電視網（Univisión）的駐校視覺化革新推動者。

他另著有《Infografía 2.0: Visualización interactiva de información en prensa》、《The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization》、以及《圖表會說謊：圖表設計大師教你如何揪出圖表中的魔鬼，不再受扭曲資訊操弄》（How Charts Lie: Getting Smarter About Visual Information）。

過去二十年來，凱洛一直在西班牙及巴西的新聞機構擔任資訊圖表與視覺化部門主管，並為超過 20 個國家的公司和教育機構提供諮詢服務。他也曾在 2005 年至 2009 年期間擔任北卡羅來納大學教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill）的教授。

前言 一切都始於一絲火花
第 一 篇 基石
第 1 章 當我們談論視覺化時我們在談論什麼
第 2 章 優秀視覺化的五大特質
第 二 篇 真實性
第 3 章 事實連續譜
第 4 章 關於臆測與不確定性
第 三 篇 功能性
第 5 章 視覺化的基本原則
第 6 章 用簡單圖表探索資料
第 7 章 分佈的視覺化
第 8 章 展示資料隨時間的變化
第 9 章 看出關係
第 10 章 以地圖呈現資料
第 11 章 不確定性與顯著性
第 四 篇 實務
第 12 章 創意與創新：各領域的視覺化可能性
後記
知識島嶼未知海岸線