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本書是一本結合多變量分析統計理論、套裝程式與資料分析的研究方法論書籍。內容涵蓋了多變量變異數分析、主成分分析、因素分析、區別分析、集群分析、典型相關、多向度多元尺度、線性結構模式、Logistic迴歸分析、及對數線性模式等社會科學常見之多變量分析方法。作者運用SPSS與SAS兩種普遍使用的套裝程式,除完整地介紹其於各統計方法之應用外,並輔以實例進行資料分析與報表結果解釋,理論與實用面向兼具。
初入門多變量分析方法者,可藉逐章閱讀提升對多變量統計方法論的認識;然已熟悉方法論之讀者,可根據研究問題,透過本書之套裝程式操作與報表解釋,解決研究上的需求。
希冀本書的出版,可彌補國內多變量分析領域在資料分析上的不足,提供研究者在進行量化科學研究時,一本便利之食譜式參考書籍。
初入門多變量分析方法者,可藉逐章閱讀提升對多變量統計方法論的認識;然已熟悉方法論之讀者,可根據研究問題,透過本書之套裝程式操作與報表解釋,解決研究上的需求。
希冀本書的出版,可彌補國內多變量分析領域在資料分析上的不足,提供研究者在進行量化科學研究時,一本便利之食譜式參考書籍。
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