應用線性迴歸模型（附光碟）（第四版）

今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書──《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。

由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。

本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。

原文(Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models)分為簡單線性迴歸、複線性迴歸、非線性迴歸、單因子實驗設計研究、多因子研究與特殊研究設計等六個部分，多達30個章節。基於學習需要與教學方便，因此將原書分成兩冊，其中簡單線性迴歸、複線性迴歸、非線性迴歸等三個部分，原文書的第1到14章，為本書「應用線性迴歸模型」(內容亦同於原文第五版之前14章中譯)；而單因子實驗設計研究、多因子研究、特殊研究設計，原文書中的第15到30章，書名則為「實驗設計」。

第Ⅰ篇 簡單線性迴歸
第1章 單一預測變數線性迴歸
第2章 迴歸分析的推論
第3章 診斷與矯正之測量
第4章 迴歸的同步推論與其他主題
第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法

第Ⅱ篇 複線性迴歸
第6章 複迴歸之ㄧ
第7章 複迴歸之二
第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型
第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證
第10章 建立迴歸模型之二：診斷
第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量
第12章 時間數列資料的自我相關

第Ⅲ篇 非線性迴歸
第13章 非線性迴歸
第14章 Logistic 迴歸
附錄A 機率與統計的一些基礎結果
附錄B 統計查表
附錄C 資料集
附錄D 參考書目