大學數學材(簡體書)

本書主要包括微積分、概率統計、線性代數中的基礎內容，其中有數列的極限、一元函數的連續性和極限、導數及其應用、不定積分與定積分、二元函數的偏導數與極值問題、隨機事件與概率、隨機變量的數學期望與方差、線性方程組與矩陣等內容。附錄中還簡單介紹了Fuzzy集論的基本概念。 本書可作為高等院校人文社會科學 (非經濟類)學生的教材或參考書，也適合作為經濟類、理工科類學生學習高等數學的入門參考書。

第1章 現代數學的一些基本概念
　1.1 集合
　1.2 映射與函數
　1.3 線性空間與線性映射
　習題1
第2章 數列的極限和函數的基本性質
　2.1 數列的極限
　2.2 一元函數的某些常見性質
　2.3 連續性
　2.4 一元函數的極限
　2.5 間斷性
　習題2
第3章 導數及其應用
　3.1 導數的定義與求導數的基本法則
　3.2 曲線的切線
　3.3 高階導數
　3.4 函數的微分與應用
　3.5 微分中值定理
　3.6 函數的局部極值和最大(小)值
　3.7 求極限的洛必達法則
　3.8 泰勒公式及其應用
　習題3
第4章 不定積分與定積分
　4.1 不定積分
　4.2 定積分
　4.3 不定積分的應用——求解微分方程
　4.4 關于閉區間上連續函數的原函數存在性的評注
　習題4
第5章 多元函數微積分的一些應用
　5.1 連續性與極限
　5.2 偏導數
　5.3 二元函數的局部極值和最大(小)值
　5.4 拉格朗日乘數法
　5.5 二重積分
　習題5
第6章 概率論與數理統計入門
　6.1 隨機事件與概率
　6.2 隨機變量及其分布
　6.3 隨機變量的數學期望與方差
　6.4 數學期望值的估計與假設檢驗
　習題6
第7章 線性方程組與矩陣
　7.1 解線性方程組的高斯消元法
　7.2 矩陣與矩陣運算
　7.3 基礎解系與通解
　7.4 方陣的逆矩陣
　7.5 矩陣運算在經濟學中的一個應用
　7.6 行列式
　習題7
參考文獻
附錄A 二元函數的可微性
附錄B 關于Fuzzy集論的基本概念
　B.1 Fuzzy集
　B.2 Fuzzy集的集合運算
　B.3 Fuzzy關系
　參考文獻
附錄C 習題參考答案
附錄D 正態分布單側臨界值表