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問題求解理論及應用-商空間粒度計算理論(簡體書)
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問題求解理論及應用-商空間粒度計算理論(簡體書)

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自本書第1版于1990年出版以來,人工智能研究有了很大的進展與變化,問題求解的商空間理論也有了新的進展,吸引了越來越多的研究者的注意,并在一些領域得到應用,有必要對原書進行修訂,以反映最新的研究進展及研究熱點。 本書第2版共分7章和2個附錄,第1章講述問題的描述方法,關鍵是不同粒度世界的描述問題,第2章講述分層遞階原理,重點是其數學模型、分層遞階與計算復雜性的關系以及它的應用,第3章提出一種合成的數學模型,并由此導出合成的原則和方法,第4章提出了網絡的推理模型,它能夠考慮不同層次的推理,并把確定性推理、非確定性推理與定性推理統一和聯系起來。第5章重點講述我們提出的規劃的拓撲方法,介紹它的原理及實現技術。第6章講述時間規劃的關系矩陣法,介紹其理論、算法及其完備性。第7章介紹統計啟發式搜索方法,分析它的理論、計算復雜性、算法的實現,這種算法的特點及其與分層遞階的關系。最后,在附錄中介紹了若干與本書內容關系密切的數學內容,主要是統計推斷與點集拓撲的某些概念和結論,作為不熟悉這部分數學內容的讀者閱讀時參考。 本書是從事計算機、數學以及對人工智能有興趣的科學工作者的有益參考書。

目次

第1章 問題提出
1.1 問題提出
1.2 不同粒度世界的描述
1.3 不同粒度世界的獲得
1.4 不同粒度世界的關系
1.5 性質的保持性
1.6 粒度的選擇與調整
1.7 小結
第2章 分層遞階
2.1 分層遞階模型
2.2 計算復雜性估計
2.3 上層空間信息的提取
2.4 模糊等價關系與分層方法
2.5 模糊商空間理論的應用
第3章 合成技術
3.1 引言
3.2 合成的數學模型
3.3 論域的合成
3.4 拓撲結構的合成
3.5 空間結構為半序結構情況的結構合成
3.6 屬性函數的合成
3.7 商逼近
3.8 商空間理論的推廣
3.9 小結
第4章 推理模型
……
第5章 運動規劃
第6章 時間規劃
第7章 統計啟發式搜索
附錄A 點集拓撲的一些概念與性質
附錄B 積分與統計推斷的一些概念與性質
索引
參考文獻

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