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全書共分為8章：第1章為事件及其概率的概念與計算；第2，3章為隨機及其分布；第4章為隨機變量的數字特征；第5章為極限定理；第6章為數理統計的基本概念；第7，8章為統計推斷的基本方法。每章后附有習題，書末附有習題答案。閱讀本書只需具備微積分的數學基礎。 本書可作為高等學校經濟學、管理學等各專業“概率論與數理統計”課程教材。
目次
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的運算法則
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 正態分布
2.6 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 二維隨機變量及其概率分布
3.1 二維隨機變量及其分布函數
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續型隨機變量
3.4 條件分布
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 二維隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 期望的性質與隨機變量函數的期望
4.3 方差
4.4 協方差與相關系數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心有限定理
習題5
第6章 抽樣分布
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
6.3 抽樣分布
習題
第7章 參數估計
7.1 點估計的概念和會計量的評選標準
7.2 求點估計量的方法
7.3 一個正態總體參數的區間估計
7.4 兩個正態總體均值差及方差比的區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 一個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4 總體分布的假設檢驗
8.5 比率的比較
習題8
習題答案
附錄1 泊松分布數值表
附錄2 標準正態發布函數表
附錄3 X2分布的上側臨界值表
附錄4 t分布雙側臨界值表
附錄5 F分布的上側臨界值表
參考書目
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的運算法則
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 正態分布
2.6 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 二維隨機變量及其概率分布
3.1 二維隨機變量及其分布函數
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續型隨機變量
3.4 條件分布
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 二維隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 期望的性質與隨機變量函數的期望
4.3 方差
4.4 協方差與相關系數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心有限定理
習題5
第6章 抽樣分布
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
6.3 抽樣分布
習題
第7章 參數估計
7.1 點估計的概念和會計量的評選標準
7.2 求點估計量的方法
7.3 一個正態總體參數的區間估計
7.4 兩個正態總體均值差及方差比的區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 一個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4 總體分布的假設檢驗
8.5 比率的比較
習題8
習題答案
附錄1 泊松分布數值表
附錄2 標準正態發布函數表
附錄3 X2分布的上側臨界值表
附錄4 t分布雙側臨界值表
附錄5 F分布的上側臨界值表
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