數字圖像處理(簡體書)

本書較全面地介紹了數字圖像處理的基本概念、基本原理、基本技術和基本方法。全書正文有10章，內容包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像變換、圖像增強、圖像恢復、圖像壓縮編碼、圖像分割及特征提取、形態學圖像處理、彩色與多光譜圖像處理以及目標表示與描述等。內容基本上覆蓋了數字圖像處理技術知識專題及發展動向。本書內容新穎，語言精練，表述通俗，圖文并茂，注重實踐，系統性強。 本書可作為高等院校信息工程、電子工程、通信工程、信號與信息處理、模式識別與智能系統、生物醫學工程、計算機科學與技術、遙感等學科碩士研究生和大學本科高年級學生的專業基礎課教材，也可供軍事偵察、地理信息系統和機器人等相關領域的高等院校師生和科技工作人員參考。

第1章　緒論
　1.1　數字圖像與數字圖像處理
　1.2　數字圖像處理系統的組成
　1.3　圖像處理技術研究的基本內容
　1.4　圖像處理技術的應用領域
　習題1
第2章　數字圖像處理基礎
　2.1　電磁波譜與可見光譜
　2.2　人眼的亮度視覺特性
　2.3　圖像的表示
　2.4　空間分辨率和灰度級分辨率
　2.5　像素間的關系
　2.6　圖像的代數運算
　2.7　灰度直方圖
　2.8　圖像的顯示
　2.9　圖像文件格式
　習題2
第3章　圖像變換
　3.1　線性系統的基本理論與運算
　3.2　離散傅里葉變換
　3.3　快速離散傅里葉變換
　3.4　離散余弦變換
　3.5　小波變換
　習題3
第4章　圖像增強
　4.1　灰度變換
　4.2　直方圖增強處理
　4.3　圖像銳化
　4.4　圖像噪聲消除
　4.5　頻率域圖像增強
　習題4
第5章　圖像恢復
　5.1　圖像的退化模型
　5.2　空間域圖像的恢復
　5.3　圖像噪聲與被噪聲污染圖像的恢復
　5.4　幾何失真的校正
　習題5
第6章　圖像壓縮編碼
　6.1　數字圖像壓縮編碼基礎
　6.2　最基本的編碼方法
　6.3　變換編碼
　6.4　基于圖像小波變換的嵌入式零樹編碼
　習題6
第7章　圖像分割及特征提取
　7.1　圖像分割的概念
　7.2　基于邊緣檢測的圖像分割
　7.3　基于閾值的圖像分割
　7.4　基于跟蹤的圖像分割
　7.5　基于區域的圖像分割
　7.6　圖像特征提取
　7.7　圖像分類的概念
　習題7
第8章　形態學圖像處理
　8.1　集合論基礎
　8.2　二值形態學的基本運算
　8.3　二值圖像的形態學處理
　8.4　灰度形態學基本運算
　8.5　灰度形態學處理算法
　習題8
第9章　彩色與多光譜圖像處理
　9.1　彩色視覺
　9.2　彩色模型
　9.3　彩色變換
　9.4　彩色圖像增強
　9.5　彩色圖像的平滑
　9.6　彩色圖像的銳化
　9.7　彩色圖像的邊緣檢測
　9.8　彩色圖像的分割
　9.9　多光譜圖像處理
　9.10　高光譜圖像處理
　習題9
第10章　目標表示與描述
　10.1　邊界表示
　10.2　邊界描述
　10.3　區域表示
　10.4　區域描述
　10.5　關系描述
　習題10
附錄A　N=4時的二維DCT變換基圖像的原始數據
附錄B　國際傳真標準CCITTT.4（G3）的標準編碼數據
附錄C　本書中的彩色圖像插圖
參考文獻