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本書系統地介紹了各種計算機技術在材料科學研究中的應用，主要內容有材料科學實驗數據處理方法，實驗數據圖形圖像處理軟件的使用方法，人工智能技術在材料科學中的應用，利用互聯網進行材料科學文獻資源共享，材料科學中計算機輔助教學的應用等。本書屬于應用型書籍，重點不在闡述計算機理論知識，而在于強調內容的實用性。 本書適合從事材料科學研究、開發和應用的工程技術人員閱讀，也可以作為材料學專業本科生和研究生的參考書籍。
目次
第一章 概述
第一節 計算機技術的發展
第二節 材料科學技術的發展
第三節 學科交叉點——計算材料學概述
第四節 計算機在材料科學中的應用
第二章 數值計算
第一節 綜述
第二節 代數方程求解應用
第三節 插值法——實驗數據的擬合
第四節 回歸分析——實驗模型參數的確定
第三章 數據與圖形圖像處理
第一節 數據處理軟件——Excel
第二節 科學計算繪圖軟件——Origin
第三節 常用圖形圖像軟件
第四章 專家系統在材料科學中的應用
第一節 專家系統概述
第二節 專家系統的結構
第三節 知識的表示
第四節 專家系統的開發
第五節 專家系統應用實例
第六節 專家系統的發展趨勢
第五章 人工神經網絡系統在材料科學中的應用
第一節 概述
第二節 人工神經網絡在材料科學中的應用
第三節 反向傳播神經網絡（BP網絡）
第四節 BP神經網絡應用實例
第五節 人工神經網絡發展前景
第六章 Internet與材料科學
第一節 Internet的起源與發展
第二節 計算機網絡技術概述
第三節 網絡技術在材料科學中的應用
第七章 計算機在材料科學教學中的應用
第一節 計算機輔助教學概述
第二節 CAI課件的開發
第三節 常用軟件介紹
第四節 課件實例
第五節 計算機遠程化教育應用
參考文獻
第一節 計算機技術的發展
第二節 材料科學技術的發展
第三節 學科交叉點——計算材料學概述
第四節 計算機在材料科學中的應用
第二章 數值計算
第一節 綜述
第二節 代數方程求解應用
第三節 插值法——實驗數據的擬合
第四節 回歸分析——實驗模型參數的確定
第三章 數據與圖形圖像處理
第一節 數據處理軟件——Excel
第二節 科學計算繪圖軟件——Origin
第三節 常用圖形圖像軟件
第四章 專家系統在材料科學中的應用
第一節 專家系統概述
第二節 專家系統的結構
第三節 知識的表示
第四節 專家系統的開發
第五節 專家系統應用實例
第六節 專家系統的發展趨勢
第五章 人工神經網絡系統在材料科學中的應用
第一節 概述
第二節 人工神經網絡在材料科學中的應用
第三節 反向傳播神經網絡（BP網絡）
第四節 BP神經網絡應用實例
第五節 人工神經網絡發展前景
第六章 Internet與材料科學
第一節 Internet的起源與發展
第二節 計算機網絡技術概述
第三節 網絡技術在材料科學中的應用
第七章 計算機在材料科學教學中的應用
第一節 計算機輔助教學概述
第二節 CAI課件的開發
第三節 常用軟件介紹
第四節 課件實例
第五節 計算機遠程化教育應用
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