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全書由三大部分組成:第一部分是概率論的基礎知識，包括概率的公理、概率分布、概率密度、隨機變量函數的分布和大數定律與中心極限定理。第二部分是數理統計初步，包括樣本分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析。第三部分是應用MATLAB實現概率統計實驗設計。 本書強調應用概率方法的培養，注重對隨機問題的本質的討論，例題習題貼近生活實際。 本書可供普通高等學校工科和經管類專業使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。
目次
緒論1
0.1 概率論與數理統計的研究對象
0.2 概率論與數理統計的發展簡史
0.3 概率定義的古典方法
0.4 描述統計簡介
第1章 概率的公理
1.1 隨機事件與概率空間
1.2 概率的性質與計算
1.3 條件概率
第2章 概率分布
2.1 隨機變量及其概率分布
2.2 離散型隨機變量的期望與方差
2.3 常見離散型概率分布
2.4 切比雪夫定理與泊松定理
第3章 概率密度
3.1 連續型隨機變量
3.2 常用連續型隨機變量
3.3 聯合分布
3.4 二項式分布的漸進正態性
第4章 隨機變量函數的分布
4.1 一維隨機變量函數的分布
4.2 二維隨機變量函數的分布
4.3 隨機變量函數的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
第6章 樣本的分布
6.1 總體、樣本與統計量
6.2 抽樣分布
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的概述及單總體均值的假設檢驗
8.2 單個正態總體的方差與兩個正態總體的假設檢驗
8.3 非參數假設檢驗
第9章 回歸分析
9.1 最小二乘法與一元線性回歸
9.2 一元線性回歸的推廣
第10章 方差分析
10.1 單因子方差分析
10.2 雙因子方差分析
附錄1 MATLAB在概率統計中的應用
附錄2 二項式分布表
附錄3 泊松分布
附錄4 標準正態分布
附錄5 t分布的上分位點
附錄6 χ2分布分位點表
附錄7 F分布252
附錄8 常見分布
附錄9 隨機變量間的關系
主要參考文獻
0.1 概率論與數理統計的研究對象
0.2 概率論與數理統計的發展簡史
0.3 概率定義的古典方法
0.4 描述統計簡介
第1章 概率的公理
1.1 隨機事件與概率空間
1.2 概率的性質與計算
1.3 條件概率
第2章 概率分布
2.1 隨機變量及其概率分布
2.2 離散型隨機變量的期望與方差
2.3 常見離散型概率分布
2.4 切比雪夫定理與泊松定理
第3章 概率密度
3.1 連續型隨機變量
3.2 常用連續型隨機變量
3.3 聯合分布
3.4 二項式分布的漸進正態性
第4章 隨機變量函數的分布
4.1 一維隨機變量函數的分布
4.2 二維隨機變量函數的分布
4.3 隨機變量函數的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
第6章 樣本的分布
6.1 總體、樣本與統計量
6.2 抽樣分布
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的概述及單總體均值的假設檢驗
8.2 單個正態總體的方差與兩個正態總體的假設檢驗
8.3 非參數假設檢驗
第9章 回歸分析
9.1 最小二乘法與一元線性回歸
9.2 一元線性回歸的推廣
第10章 方差分析
10.1 單因子方差分析
10.2 雙因子方差分析
附錄1 MATLAB在概率統計中的應用
附錄2 二項式分布表
附錄3 泊松分布
附錄4 標準正態分布
附錄5 t分布的上分位點
附錄6 χ2分布分位點表
附錄7 F分布252
附錄8 常見分布
附錄9 隨機變量間的關系
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