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本書是根據全國工科院校碩士研究生“數理統計”課程的基本要求，在保留第二版的大部分內容和優點的基礎上，適當補充和修改而成。全書共分8章，內容包括：統計量與抽樣分布、參數估計、統計決策與貝葉斯估計、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、多元分析初步、統計軟件SPSS簡介。與第二版相比較，加強了數理統計的經典內容和統計軟件及應用的介紹，旨在提高工科研究生的統計理論水平和應用能力。書中各章配有適量的習題，書后附有習題答案。
本書可作為工科各專業研究生，數學與應用數學、信息與計算科學、統計學專業本科生的教材，也可供廣大工程技術人員參考使用。
本書可作為工科各專業研究生，數學與應用數學、信息與計算科學、統計學專業本科生的教材，也可供廣大工程技術人員參考使用。
目次
第1章 統計量與抽樣分布
1.1 基本概念
1.2 充分統計量與完備統計量
1.3 抽樣分布
1.4 次序統計量及其分布
習題1
第2章 參數估計
2.1 點估計與優良性
2.2 點估計量的求法
2.3 最小方差無偏估計和有效估計
2.4 區間估計
習題2
第3章 統計決策與貝葉斯估計
3.1 統計決策的基本概念
3.2 貝葉斯估計
3.3 minimax估計
3.4 經驗貝葉斯估計
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
4.3 非參數假設檢驗方法
4.4 似然比檢驗
習題4
第5章 方差分析與試驗設計
5.1 單因素方差分析
5.2 兩因素方差分析
5.3 正交試驗設計
習題5
第6章 回歸分析
6.1 一元線性回歸分析
6.2 多元線性回歸分析
6.3 幾類一元非線性回歸
習題6
第7章 多元分析初步
7.1 多元正態分布的定義及性質
7.2 多元正態分布參數的估計與假設檢驗
7.3 判別分析
7.4 主成分分析
習題7
第8章 統計軟件SPSS簡介
8.1 引言
8.2 SPSS基本操作
8.3 統計圖形
8.4 統計分析
習題8
習題答案
參考文獻
附表
1.1 基本概念
1.2 充分統計量與完備統計量
1.3 抽樣分布
1.4 次序統計量及其分布
習題1
第2章 參數估計
2.1 點估計與優良性
2.2 點估計量的求法
2.3 最小方差無偏估計和有效估計
2.4 區間估計
習題2
第3章 統計決策與貝葉斯估計
3.1 統計決策的基本概念
3.2 貝葉斯估計
3.3 minimax估計
3.4 經驗貝葉斯估計
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
4.3 非參數假設檢驗方法
4.4 似然比檢驗
習題4
第5章 方差分析與試驗設計
5.1 單因素方差分析
5.2 兩因素方差分析
5.3 正交試驗設計
習題5
第6章 回歸分析
6.1 一元線性回歸分析
6.2 多元線性回歸分析
6.3 幾類一元非線性回歸
習題6
第7章 多元分析初步
7.1 多元正態分布的定義及性質
7.2 多元正態分布參數的估計與假設檢驗
7.3 判別分析
7.4 主成分分析
習題7
第8章 統計軟件SPSS簡介
8.1 引言
8.2 SPSS基本操作
8.3 統計圖形
8.4 統計分析
習題8
習題答案
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