人臉工程學（簡體書）

人臉工程學的研究內容主要包括人臉識別、表情識別和人臉合成三個部分。本書分別介紹了人臉識別、表情識別和人臉合成研究中用到的相關理論和算法，最后總結作者所在課題組研究成果的基礎上，給出了人臉識別、表情識別和人臉合成系統的設計與實現流程實例。
本書適宜從事計算機、自動化、模式識別、智能科學、人機交互技術的科技人員閱讀，也可以作為高等院校相關專業的學生、研究生的教學參考書。

叢書序言
前言
第1章 緒論
　1.1　人臉工程學
1.1.1　人臉工程學的研究內容
1.1.2　人臉工程學研究的意義與應用
1.1.3　人臉工程學研究在實用化過程中的挑戰
　1.2　人臉工程學研究歷程
1.2.1　人臉識別
1.2.2　表情識別
1.2.3　人臉合成
1.2.4　相關學術資源
　1.3　人臉工程學的未來研究方向
1.4　本書的內容
思考題
參考文獻
第2章　人臉工程學研究的學科基礎
　2.1　人類學對人臉的研究
2.1.1　達爾文之前的研究
2.1.2　達爾文對表情的研究
2.2　文學藝術中對人臉的研究
2.2.1　人臉的美學研究
2.2.2　人臉表情在戲曲和舞臺劇中的表現
2.2.3　人臉在各種美術畫法中的表現
2.3　動畫中人臉的表現
2.3.1　人臉動畫的應用
2.3.2 卡通動畫中人臉的表現形式及常用軟件
2.3.3　二維動畫中人臉的表現
2.4　情緒心理學關於表情的研究
2.5　認知心理學關於人臉的研究
2.6　腦科學關於人臉的研究
2.6.1人臉識別的ERP研究
2.6.2表情識別的ERP研究
思考題
參考文獻
第3章　面部運動的測量技術
　3.1 概述
　3.2　面部動作編碼系統
3.2.1 概述
3.2.2　FACS的特點與應用
3.2.3　FACS的擴展與改進
　3.3最大限度辨別面部肌肉運動編碼系統
3.3.1 伊扎德與MAX
3.3.2　MAX的主要內容
3.3.3　MAX與FACS的比較
　3.4　其他面部表情測量系統
3.4.1　表情識別整體判斷系統
3.4.2　自我評估情緒編碼系統
3.4.3　面部表情分析工具
　思考題
　參考文獻
第4章 圖像處理技術
　4.1 圖像處理的基本概念
4.1.1　數字圖像的概念
4.1.2　數字圖像處理的概念
　4.2 圖像處理的基本操作
4.2.1　圖像的平移、旋轉、放縮、鏡像變換、轉置
4.2.2　圖像的平滑、銳化
4.2.3　圖像的腐蝕、膨脹和細化
4.2.4　圖像的恢復與重建
　4.3 圖像處理的高級操作
4.3.1　圖像的邊緣檢測
4.3.2　圖像的Hough變換
4.3.3　輪廓的提取與跟蹤
　思考題
　參考文獻
第5章 人臉檢測跟蹤技術
　5.1　人臉檢測
5.1.1 人臉檢測方法的分類
……
第6章　面部特徵是提取的算法
第7章　面部特徵的模式識別算法
第8章　人臉合成的方法與技術
第9章　人臉識別系統　
第10章　面部表情識別系統　
第11章　人臉合成實例
參考文獻
附錄　縮略語