概率論與數理統計（簡體書）

本書的編排分兩部分，第一章到第五章是概率論，第六章到第十章是數理統計。考慮到不同院校的需要，有些方面的內容相當豐富，教師可以根據學生的實際情況取舍，未在課內講授的內容可作必要時備查。每章后面都附有閱讀材料及習題，它們有的是正文的補充和擴展，有的是幫助學生掌握正文的內容，教師可以選擇部分作教學材料。全書最后是常見的分布函數與分布表，供讀者備查。

第一章 隨機事件與概率
§1．1 隨機事件
§1．2 概率
§1．3 獨立性
§1．4 條件概率
§1．5 閱讀材料一：概率的起源和解釋
§1．6 閱讀材料二：排列組合計數和生日問題
習題
第二章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量
§2．2 離散型隨機變量及其分布
§2．3 重要的離散型分布
§2．4 分布函數
§2．5 連續型隨機變量及其分布
§2．6 重要的連續型分布密度
§2．7 隨機變量的函數
§2．8 閱讀材料一：指數分布、幾何分布和無記憶性
§2．9 閱讀材料二：泊松過程
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
§3．1 二維隨機變量
§3．2 二維離散型隨機變量及其分布
§3．3 二維連續型隨機變量及其分布
§3．4 二維隨機變量的函數
§3．5 閱讀材料：常用多元分布簡介
習題三
第四章 數字特征
§4．1 數學期望
§4．2 矩、方差和標準差
§4．3 協方差和相關系數
§4．4 母函數和特征函數
§4．5 閱讀材料一：賭徒的困惑和凱利準則
§4．6 閱讀材料二：馬科維茨的均值一方差最優投資組合模型
習題四
第五章 大數定律和中心極限定理
§5．1 大數定律
§5．2 中心極限定理
§5．3 閱讀材料：股票瞬時價格的分布
習題五
第六章 數理統計的基礎知識
§6．1 數理統計的基本概念
§6．2 描述性統計簡介
§6．3 常用統計分布
§6．4 抽樣分布
§6．5 閱讀材料一：統計分布間的關系
§6．6 閱讀材料二：離散型分布次序統計量的分布
§6．7 閱讀材料三：上證指數和深成指數日
收益率的相關系數
習題六
第七章 參數估計

§7．1 參數的點估計
§7．2 估計量的評選標準
§7．3 參數的區間估計
§7．4 閱讀材料：最短區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
§8．1 基本概念
§8．2 方差已知情況下正態總體均值的檢驗
§8．3 方差未知情況下正態總體均值的檢驗
§8．4 兩個正態總體均值的檢驗
§8．5 總體方差的檢驗
§8．6 分布假設的檢驗
§8．7 閱讀材料一：區間估計與假設檢驗的關系
§8．8 閱讀材料二：疾病，因家族遺傳
習題八
第九章 方差分析
§9．1 方差分析的簡要介紹
§9．2 單因素方差分析
§9．3 雙因素方差分析
§9．4 閱讀材料：百合飲料的市場推廣
習題九
第十章 回歸分析和相關分析
§10．1 一元線性回歸分析
§10．2 多元線性回歸分析
§10．3 相關分析
§10．4 閱讀材料一：不良貸款
§10．5 閱讀材料二：工商銀行相對于上證指數的CAPM模型
實證分析
習題十
習題參考答案
附錄