計算機有冶金中的應用（簡體書）

本教材是在“厚基礎、寬專業面”的人才培養原則下編寫而成的，以適應于冶金工程專業的教學要求，力求在內容上做到“全、精、深、新”，既參考了本領域一些國內外相關文獻的有關內容，又吸收了近幾年來計算機在冶金中應用的最新研究成果。全書共11章，主要包括概論、人工神經網絡、原料流程的計算機應用、燒結過程的計算機應用、高爐冶煉過程模型與計算機應用、鐵水預處理過程的計算機應用、轉爐煉鋼控制模型與計算機應用、計算機在電弧爐煉鋼中的應用、爐外精煉控制模型與計算機應用、連鑄過程控制模型與計算機控制系統、鐵合金冶煉過程的計算機應用等內容。本書可作為本科及高職院校相關專業本科生及高職生的教學用書，也可供有關專業師生、工程技術人員及技術工人等參考閱讀。

第1章　緒論
　1.1　冶金過程計算機系統的發展趨勢
1.1.1　冶金過程計算機控制的必要性
1.1.2　冶金過程計算機的主要任務
　1.2　計算機在冶金過程中的應用概況
1.2.1　冶金過程的人工智能優化
1.2.2　人工智能優化的特點
1.2.3　人工神經網絡
　1.3　計算機數據采集與數據處理
1.3.1　數據采集的基本結構
1.3.2　數據采集目標
1.3.3　采樣數據的預處理
1.3.4　數據處理
第2章　人工神經網絡
　2.1　人工神經網絡基礎
2.1.1　人工神經網絡處理單元
2.1.2　人工神經網絡結構及工作過程
2.1.3　人工神經網絡的性質
2.1.4　人工神經網絡的學習方法
2.1.5　人工神經網絡學習技巧
　2.2　反傳人工神經網絡算法
2.2.1　反傳人工神經網絡結構
2.2.2　誤差逆傳播學習算法原理
2.2.3　廣義Delta規則算法
　2.3　自組織特征神經網絡
2.3.1　自組織特征神經網絡特點
2.3.2　自組織特征神經網絡結構
2.3.3　自組織特征神經網絡算法原理
2.3.4　自組織特征神經網絡的計算步驟
　2.4　遺傳算法
2.4.1　遺傳算法的編碼、再生、交叉與變異
2.4.2　遺傳算法的計算步驟
2.4.3　用遺傳算法訓練神經網絡的計算步驟
第3章　原料流程的計算機應用
　3.1　概述
3.1.1　原料場使用計算機的意義
3.1.2　原料場使用過程計算機的目的
3.1.3　原料場過程計算機系統結構
　3.2　原料場過程的計算機功能
3.2.1　原料作業計劃輸入
3.2.2　原料運輸計劃編制
3.2.3　料倉庫存管理
3.2.4　膠帶運輸機運轉控制
3.2.5　移動機械運轉控制
3.2.6　作業實況收集
3.2.7　料場庫存管理
3.2.8　編制報表
3.2.9　數據顯示
3.2.10　技術計算
3.2.11　數據通信
　3.3　原料場計算機應用新技術
3.3.1　整粒車間使用模糊控制理論的遠程計算機控制
3.3.2　礦槽內原料堆積的計算機控制
3.3.3　礦層混礦均勻的計算機控制
3.3.4　專家系統的應用
第4章　燒結過程的計算機應用
　4.1　燒結過程主要設備及工藝流程概述
　4.2　引入過程計算機的目的
　4.3　燒結過程的計算機功能
4.3.1　掌握配料槽料位
4.3.2　混合料槽料位控制
4.3.3　配料混合控制及返礦槽料位控制
4.3.4　混合料水分控制
4.3.5　燒結臺車料層厚度控制
4.3.6　鋪底料槽料位控制
4.3.7　點火爐、保溫爐燃燒控制
4.3.8　成品取樣數據處理
4.3.9　數據打印
4.3.10　數據顯示
4.3.11　數據通信
　4.4　燒結配料的控制模型及人工智能的應用
4.4.1　配料模型和質量預測
4.4.2　燒結OGS操作指導系統
4.4.3　模糊控制在燒結終點控制中的應用
第5章　高爐冶煉過程模型與計算機應用
第6章　鐵水預處理過程的計算機應用
第7章　轉爐煉鋼控制模型與計算機應用
第8章　計算機在電弧爐煉鋼中的應用
第9章　爐外精煉控制模型與計算機應用
第10章　連鑄過程控制模型與計算機控制系統
第11章　鐵合金冶煉過程的計算機應用
參考文獻