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算法設計與分析（第2版）（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787302163435
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：王曉東
出版日：2008/01/01
裝訂／頁數：平裝／416頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：2
商品簡介
作者簡介
目次
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商品簡介
為了適應培養我國21世紀計算機各類人才的需要，結合我國高等學校教育工作的現狀，立足培養學生能跟上國際計算機科學技術的發展水平，更新教學內容和教學方法，提高教學質量，本書以算法設計策略為知識單元，系統地介紹計算機算法的設計方法與分析技巧，以期為計算機科學與技術學科的學生提供廣泛而堅實的計算機算法基礎知識。 另有配套的《算法設計與分析習題解答（第2版）》，對本書的全部習題做了詳盡的解答。本書內容豐富，觀點新穎，理論聯系實際。不僅可用作高等學校計算機專業本科生和研究生學習計算機算法設計的教材，而且也適合廣大工程技術人員和自學讀者學習參考。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。
作者簡介
王曉東，男，1957年3月出生，福州大學計算機系教授，福建省計算機學會理事長。研究領域是算法設計與算法評價，基于計算機網絡和信息安全的大規模問題求解算法與數據結構，信息可視化技術。幾何計算，并行和分布式算法設計，計算復雜性理論。先后主持了與算法設計與分析有關的國家自一然科學基金項目、國家優秀留學回國人一員基金項目、福建省杰出人才基金項目和省自然科學基金項目等7個研究課題；獲得國家科技進步二等獎1項，省科技進步二等獎3項。主持國家精品課程“算法與數據結構”，和福建省優質碩士學位課程“算法設計與分析”的課程建設，獲2005年福建省教學成果一等獎。在國內外重要學術刊物上發表有創見性的論文50余篇；正式出版《算法設計與分析》等學術著作7部，在算法復雜性研究方面取得了一系列理論研究成果和應用成果。例如，在對著名的凸殼問題的計算復雜性研究成果中推廣了關于判定樹模型下問題的計算復雜性下界的著名的Ben-Or，并應用于分析凸殼問題的計算復雜性，在較_般的情況下改進和完善了國際算法界知名學者Aggarwal、Steele和Yao等提出的關于凸殼問題計算復雜性下界的結果。研究成果得到同行專家的好評并被國內權威刊物所引用。
目次
第1章 算法引論
1.1 算法與程序
1.2 表達算法的抽象機制
1.3 描述算法
1.4 算法復雜性分析
小結
習題
第2章 遞歸與分治策略
2.1 遞歸的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技術
2.4 大整數的乘法
2.5 Strassen矩陣乘法
2.6 棋盤覆蓋
2.7 合并排序
2.8 快速排序
2.9 線性時間選擇
2.10 最接近點對問題
2.11 循環賽日程表
小結
習題
第3章 動態規劃
3.1 矩陣連乘問題
3.2 動態規劃算法的基本要素
3.3 最長公共子序列
3.4 凸多邊形最優三角剖分
3.5 多邊形游戲
3.6 圖像壓縮
3.7 電路布線
3.8 流水作業調度
3.9 0-1背包問題
3.10 最優二叉搜索樹
小結
習題
第4章 貪心算法
4.1 活動安排問題
4.2 貪心算法的基本要素
4.2.1 貪心選擇性質
4.2.2 最優子結構性質
4.2.3 貪心算法與動態規劃算法的差異
4.3 最優裝載
4.4 哈夫曼編碼
4.4.1 前綴碼
4.4.2 構造哈夫曼編碼
4.4.3 哈夫曼算法的正確性
4.5 單源最短路徑
4.5.1 算法基本思想
4.5.2 算法的正確性和計算復雜性
4.6 最小生成樹
4.6.1 最小生成樹性質
4.6.2 Prim算法
4.6.3 Kruskal算法
4.7 多機調度問題
4.8 貪心算法的理論基礎
4.8.1 擬陣
4.8.2 帶權擬陣的貪心算法
4.8.3 任務時間表問題
小結
習題
第5章 回溯法
第6章 分支限界法
第7章 概率算法
第8章 NP完全性理論
第9章 近似算法
第10章 算法優化策略
第11章 在線算法設計
詞匯索引
參考文獻
1.1 算法與程序
1.2 表達算法的抽象機制
1.3 描述算法
1.4 算法復雜性分析
小結
習題
第2章 遞歸與分治策略
2.1 遞歸的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技術
2.4 大整數的乘法
2.5 Strassen矩陣乘法
2.6 棋盤覆蓋
2.7 合并排序
2.8 快速排序
2.9 線性時間選擇
2.10 最接近點對問題
2.11 循環賽日程表
小結
習題
第3章 動態規劃
3.1 矩陣連乘問題
3.2 動態規劃算法的基本要素
3.3 最長公共子序列
3.4 凸多邊形最優三角剖分
3.5 多邊形游戲
3.6 圖像壓縮
3.7 電路布線
3.8 流水作業調度
3.9 0-1背包問題
3.10 最優二叉搜索樹
小結
習題
第4章 貪心算法
4.1 活動安排問題
4.2 貪心算法的基本要素
4.2.1 貪心選擇性質
4.2.2 最優子結構性質
4.2.3 貪心算法與動態規劃算法的差異
4.3 最優裝載
4.4 哈夫曼編碼
4.4.1 前綴碼
4.4.2 構造哈夫曼編碼
4.4.3 哈夫曼算法的正確性
4.5 單源最短路徑
4.5.1 算法基本思想
4.5.2 算法的正確性和計算復雜性
4.6 最小生成樹
4.6.1 最小生成樹性質
4.6.2 Prim算法
4.6.3 Kruskal算法
4.7 多機調度問題
4.8 貪心算法的理論基礎
4.8.1 擬陣
4.8.2 帶權擬陣的貪心算法
4.8.3 任務時間表問題
小結
習題
第5章 回溯法
第6章 分支限界法
第7章 概率算法
第8章 NP完全性理論
第9章 近似算法
第10章 算法優化策略
第11章 在線算法設計
詞匯索引
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