產品免疫概念設計理論及應用（簡體書）

本書在全面總結國內外產品概念設計和人工免疫系統發展現狀的基礎上，介紹了免疫決策的理論體系：免疫Agent、多目標免疫應答激活算法、補體激活算法、克隆激活算法、基于免疫網絡的Q-學習算法。在此基礎上，以產品概念設計為工程背景，提出了基于免疫決策理論的方案設計、方案評價、評價指標協商等概念設計方法，構建了基于免疫Agent的群體決策支持系統，并基于提出的理論和方法開發了帶式輸送機傳動方案協同開發系統。
本書對提升產品設計人員的產品創新開發能力具有重要的參考價值，也可供計算機科學、信息科學、人工智能和自動化技術等領域從事人工免疫系統優化與決策研究的相關專業技術人員參考。

前言
第1章　緒論
　1.1　引言
　1.2　概念設計
1.2.1　概念設計概述
1.2.2　概念設計發展
1.2.3　概念設計中的決策分析
1.2.4　概念設計存在的問題
　1.3　智能決策
1.3.1　決策
1.3.2　智能決策的概念
1.3.3　智能優化與決策的關系
1.3.4　智能決策研究現狀　
1.3.5　智能決策存在的問題
　1.4　免疫決策
1.4.1　免疫決策思想的提出
1.4.2　免疫決策的研究現狀
　1.5　帶式輸送機傳動方案設計概述
　1.6　本書的結構
　1.7　本章小結
　參考文獻
第2章　免疫系統
　2.1　引言
　2.2　生物免疫系統
2.2.1　生物免疫的概念
2.2.2　生物免疫系統的組成
2.2.3　免疫機制
2.2.4　生物免疫系統的特征
　2.3　補體系統
　2.4　人工免疫系統
2.4.1　免疫算法
2.4.2　免疫網絡模型
　2.5　本章小結
　參考文獻
第3章　免疫Agent
　3.1　引言
　3.2　免疫Agent概述
3.2.1　免疫Agent的生物來源
3.2.2　免疫Agent的定義及特征
3.2.3　免疫Agent的種類及工作流程
3.3　多免疫Agent系統
3.3.1　體系結構
3.3.2　形式化描述
3.3.3　免疫Agent之間的協作模式
3.3.4　應答Agent的動力學形式化模型
3.3.5　多免疫Agent系統的特點
　3.4　本章小結
　參考文獻
第4章　基于多目標免疫應答激活算法的方案設計
　4.1 引言
　4.2　免疫應答原理
　4.3　補體激活原理
4.3.1　經典激活途徑
4.3.2　旁路激活途徑
4.4　多目標免疫應答激活算法
4.4.1　基本定義
4.4.2　鄰居排擠算法
4.4.3　操作算子的構造
4.4.4　多目標免疫應答激活算法流程
4.4.5　算法的收斂性分析
4.4.6　實驗測試
……
第5章　基于克隆激活算法的方案評價
第6章　基于免疫學習算法的評價指標協商
第7章　基于免疫Agent的群體決策支持系統
附錄A　測試問題
附錄B　基于術語