鐵礦石檢驗結果的數據處理（簡體書）

鐵礦石是我國經濟發展所依賴的大宗戰略性物資之一，一直受到國家質檢部門和相關行業的高度重視，其品質分析結果直接涉及到鐵礦石貿易雙方的根本利益。鐵礦石檢測結果的數據分析與處理是鐵礦石品質檢測中的重要環節之一，本書綜合介紹了鐵礦石檢測實驗室檢測過程中常用的數理統計分析方法。全書共分10章，主要介紹了統計檢驗、回歸分析、方差分析、質量控制、分析方法評價、誤差理論、分析結果表示、不確定度評定以及Excel在檢測結果數據處理中的應用等，書中結合鐵礦石檢測實際工作中的處理個案對相關數據處理的方法進行了解析。
本書可供分析測試，特別是鋼鐵冶金相關企業分析測試領域的實驗室工作人員、工程技術人員閱讀，也可供相關專業的科研工作者和大專院校冶金及分析專業師生參考。

任春生，1977年生，吉林海龍人，東華理工大學分析化學專業碩士；主要從事進口鐵礦石的檢驗工作，曾在中文核心期刊發表多篇科技論文，并參與完成寧波市青年博士科研項目基金課題一項，主持承擔寧波檢驗檢疫局科研課題一項，合作完成鐵礦石檢驗領域的三項國家標準和一項行業標準。現任職于寧波市北侖出入境檢驗檢疫局技術中心。

1　概論
　1.1　數理統計的重要作用
　1.2　數理統計的內容
　1.3　數理統計的應用領域
1.3.1　在農業中的應用
1.3.2　在工業中的應用
1.3.3　在醫、藥學中的應用
1.3.4　在自然科學和技術科學中的應用
1.3.5　在社會、經濟領域中的應用
1.3.6　在企業經營管理中的應用
　1.4　數理統計方法中的基本概念
1.4.1　總體與樣本
1.4.2　統計量
1.4.3　經驗分布函數
1.4.4　正態總體統計量的分布
　1.5　鐵礦石檢測中常見的數據處理基本方法
1.5.1　列表法
1.5.2　圖示法
1.5.3　圖解法
1.5.4　逐差法
1.5.5　最小二乘法
2　統計檢驗
　2.1　概述
　2.2　異常值檢驗
2.2.1　“4d”準則法
2.2.2　y檢驗法
2.2.3　格魯布斯(Grubbs)檢驗法
2.2.4　p檢驗法
2.2.5　Dixon檢驗法
2.2.6　幾種檢驗方法的總結及處理可疑數據的實際考慮
　2.3　平均值檢驗
2.3.1　平均值與標準值的比較
2.3.2　兩個平均值的比較
2.3.3　F檢驗
　2.4　非參數檢驗
2.4.1　符號檢驗法
2.4.2　秩和檢驗法
2.4.3　游程檢驗
　2.5　樣本分布及擬合檢驗
2.5.1　概率圖紙法
2.5.2　X2擬合優度檢驗法
2.5.3　柯爾莫哥洛夫擬合檢驗——Dn檢驗
2.5.4　偏度-峰度檢驗法
3　回歸分析
　3.1　概述
　3.2　相關分析
3.2.1　相關關系的類型
3.2.2　相關系數
3.2.3　相關系數的計算
3.2.4　相關系數的顯著性檢驗
3.2.5　最小二乘法基本原理
　3.3　回歸分析
3.3.1　一元線性回歸
3.3.2　多元線性回歸
3.3.3　多項式回歸
4　方差分析
　4.1　方差分析原理
4.1.1　方差分析的概念
4.1.2　方差分析中常用的名詞與概念
4.1.3　方差分析的線性模型
4.1.4　方差分析的基本思想
4.1.5　方差分析的應用條件
4.1.6　方差分析的步驟
　4.2　單因素方差分析
　4.3　雙因素方差分析
4.3.1　無交互效應時的雙因素方差分析
　……
5　質量控制與控制圖
6　分析方法評價
7　誤差理論
8　分析結果表示
9　鐵礦石檢測中的測量不確定評定
10　Excel在檢測結果數據處理應用
參考文獻