概率論與數理統計(浙大四版)同步輔導及習題全解（簡體書）

本書是高等教育出版社出版的《概率論與數理統計》（浙江大學，第四版）一書的配套輔導書。
本書由重要概念，定理及公式、典型題型的解題方法與技巧、全真考題解析、課后習題全解等部分組成，旨在幫助讀者掌握知識要點，學會分析問題和解決問題的方法技巧，并且提高學習能力及應試能力。
本書可供高等院校數學課程的同步輔導使用，也可作為研究生入學考試的復習資料，同時可供本專業教師及相關工程技術人員參考。

前言
第一章 概率論的基本概念
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第二章 隨機變量及其分布
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第三章 多維隨機變量及其分布
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第四章 隨機變量的數字特征
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第五章 大數定律及中心極限定理
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第六章 樣本及抽樣分布
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第七章 參數估計
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第八章 假設檢驗
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第九章 方差分析及回歸分析
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第十章 bootstrap方法
第十一章 在數理統計中應用Excel軟件
第十二章 隨機過程及其統計描述
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第十三章 馬爾可夫鏈
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第十四章 平穩隨機過程
　一、知識結構網絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解