統計技術與方法（簡體書）

本書共8章，第1章主要介紹描述統計的基本概念及方法，包括數據的搜集和整理、數據描述及多個經濟指數的介紹；第2章至第4章是本科非數學專業數理統計教學內容的延續，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗，并介紹了貝葉斯估計、非正態總體參數的估計及檢驗等方法；第5章是回歸分析，根據學生的專業特點，這部分內容較貼近計量經濟學中的經典回歸分析，對計量經濟模型中參數估計和檢驗問題的原理給出較詳盡的解釋，利于學生在此基礎上學習計量經濟學的現代方法；基于經濟管理研究對象的多指標特征，第6章至第8章介紹了多維正態分布的基本概念及性質、參數估計及檢驗的幾個方法、主成分分析和因子分析的原理及方法等。
本書可以作為經濟學管理學各個專業本科高年級學生及碩士研究生相關課程的教材，也很適合于從事經濟管理研究工作的人員查閱。

第1章 統計技術與方法基礎
1.1 統計數據及其獲取方法
1.2 統計數據整理與描述
1.3 統計指數
1.4 SPSS使用說明
習題一
第2章 樣本與抽樣分布
2.1 總體與樣本
2.2 統計量與統計模型
2.3 抽樣分布
2.4 SPSS使用說明
習題二
第3章 參數估計
3.1 參數的點估計
3.2 估計量優良性的評價標準
3.3 參數的區間估計
3.4 SPSS使用說明
習題三
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.2 單個正態總體參數的假設檢驗
4.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
4.4 非正態總體參數的假設檢驗
4.5 分布擬合檢驗
4.6 SPSS使用說明
習題四
第5章 回歸分析
5.1 線性回歸模型及其假設
5.2 一元線性回歸
5.3 多元線性回歸
5.4 其他形式變量的回歸模型
5.5 SPSS使用說明
習題五
第6章 多維正態分布
6.1 基本概念
6.2 多維正態分布的定義及性質
6.3 多維正態分布參數的估計與假設檢驗
習題六
第7章 主成分分析
7.1 主成分分析的原理
7.2 主成分的定義及性質
7.3 主成分的選取
7.4 主成分分析實例
7.5 SPSS使用說明
習題七
第8章 因子分析
8.1 一般因子模型
8.2 因子模型的性質
8.3 因子模型的估計
8.4 公因子特征的識別
8.5 總體因子分析模型
8.6 因子分析實例
8.7 SPSS使用說明
習題八
附錄 常用統計表
附表1 標準正態分布概率表
附表2 r2分布臨界值表
附表3 t分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
參考文獻