人工智慧原理與應用（簡體書）

本書全面闡述人工智能領域的核心內容，并深入介紹各個主要的研究方向及人工智能技術在教育教學領域中的應用，是一本理論與應用相結合的教材。全書共分為7章，包括了緒論、知識及知識的表示、經典邏輯推理、不確定性推理、搜索問題求解和遺傳算法等基礎知識和基本理論以及人工智能在教育教學領域中的若干應用。
本書既詳細介紹了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向最前沿的進展，并對中國在人工智能領域的貢獻給出了一個概要性的介紹。前6章都附有習題，用于指導學生自學及加深對基本概念和技術的理解及掌握。最后一章屬于拓展閱讀部分，旨在讓讀者能夠較快地了解人工智能在教育教學領域中的應用。全書講述力求由淺入深，通俗易懂，理論上具有完整性和系統性，強調基本原理和基本技術配以大量的實例、圖表，易于教學，便于自學。本書不僅適合作為師范類計算機科學與技術專業本科生教材，也適合于不同層次和領域的研究人員及學生；既可以作為信息領域與相關領域的高等院校本科生和研究生的教科書或教學輔導書目，也可以作為相關領域的科研與工程技術人員的參考書。

第1章　緒論
1.1　什么是人工智能
1.1.1　智能的解釋
1.1.2　人工智能的解釋
1.1.3　計算機與人工智能
1.1.4　人類智能與人工智能
1.1.5　人工智能的研究目標
1.1.6　人工智能中的通用問題求解方法
　1.2　人　工智能的發展簡史
　1.3 人工智能的研究方法及基本內容
1.3.1　人工智能的研究方法
1.3.2　人工智能研究的基本內容
　1.4　人工智能的基本技術
　1.5　人工智能的主要研究領域及實踐
1.5.1　人工智能的主要研究領域
1.5.2　人工智能實踐
　1.6　人工智能在中國
　1.6.1　數學機械化
1.6.2　機器學習
1.6.3 自動推理
1.6.4　時間和空間知識表示和推理
1.6.5 自然語言處理
1.6.6　智能體技術及應用
1.6.7　圖像識別
　習題
第2章　知識及知識的表示
　2.1　概述
2.1.1　知識的基本概念
2.1.2　知識表示
　2.2　一階謂詞邏輯表示法
2.2.1　知識的謂詞邏輯表示法
2.2.2　謂詞邏輯表示知識舉例
2.2.3　一階謂詞邏輯表示法的特點
2.3　產生式表示法
2.3.1　產生式的基本形式
2.3.2　產生式表示知識的方法
2.3.3　產生式系統的組成
2.3.4　產生式系統的推理方式
2.3.5　產生式系統應用舉例
2.3.6　產生式表示法的特點
2.4　框架表示法
2.4.1　框架的構成
2.4.2　框架表示知識舉例
2.4.3　框架系統的推理
2.4.4　框架表示法的特點
2.5　語義網絡表示法
2.5.1　語義網絡的概念及結構
2.5.2　語義網絡的基本語義聯系
2.5.3　語義網絡表示知識的方法及步驟
2.5.4　語義網絡知識表示舉例
2.5.5　語義網絡的推理過程
2.5.6　語義網絡表示法的特點
2.6　面向對象表示法
2.6.1　面向對象的基本概念
2.6.2　面向對象的知識表示
2.6.3　面向對象的知識表示舉例
　習題
第3章　經典邏輯推理
　3.1　概述
3.1.1　推理定義
3.1.2　推理方式及分類
3.2　推理的邏輯基礎
3.2.1　謂詞公式的解釋
3.2.2　謂詞公式的等價性與永真蘊含性
3.2.3　置換與合一
3.2.4　謂詞公式的范式
3.3　產生式系統推理
3.3.1　產生式系統的基本結構
3.3.2　推理方向
　……
第4章　不確定性推理
第5章　搜索問題求解
第6章　遺傳算法
第7章　人工智能在教育教學領域中的應用
附錄　簡單函數優化的遺傳算法C代碼
參考文獻