網絡擁塞控制及拒絕服務攻擊防範（簡體書）

本書主要對網絡擁塞控制和拒絕服務攻擊防范進行了系統研究。首先，深入探討了其原理，綜述了其研究現狀，詳細分析了其存在的問題等；其次，將優化理論和控制理論中的許多方法和技術應用于網絡擁塞控制和拒絕服務攻擊防范中，提出了新的擁塞控制算法和攻擊防范策略；最后，描述了網絡模擬器NS2的模塊組成、運行方式、腳本編寫及代碼結構等，詳細說明了如阿對NS2進行功能擴展以實現新的算法，并指出算法評價指標的獲取方法。
本書細致而全面地展示了相關領域的研究進展和最新成果，既有較深的理論研究和全面的文獻綜述，又有網絡模擬軟件的使用及擴展等。本書具有完整性、新穎性和學術性，可供計算機網絡、網絡安全等相關領域的教學、科研和工程技術人員參考，也可作為相關專業研究生和高年級本科生的教學參考書。

第1章　緒論
1.1　研究背景
1.1.1　基本問題
1.1.2　研究動機
1.2　主要內容
1.3　組織結構
第2章　相關研究
2.1 引言
2.2　擁塞控制研究
2.2.1　流量控制與擁塞控制的關係
2.2.2　擁塞控制算法
2.2.3　擁塞控制源算法
2.2.4　擁塞控制鏈路算法
　2.3　拒絕服務攻擊和分布式拒絕服務攻擊研究
2.3.1　拒絕服務攻擊
2.3.2　分布式拒絕服務攻擊
　2.4　本章小結
第3章 基於D穩定域和ITAE準則的主動隊列管理算法
　3.1 引言
　3.2　典型主動隊列管理算法簡介
　3.3　TCP／AQM模型
　3.4　基於D穩定域的PID控制器設計方法
　3.5　PID控制器性能準則
　3.6　基於D穩定域和ITAE準則的主動隊列管理控制器
3.6.1 DITAE—PID優化設計方法
3.6.2 DITAE—PID主動隊列管理算法
3.7　性能評價
3.8　本章小結
第4章 大時滯網絡環境下基於改進TCP／AQM模型的主動隊列管理算法
4.1 引言
4.2 簡化的TCP／AQM模型及其推導
4.3　基於簡化模型的主動隊列管理算法性能
4.4 改進的TCP／AQM模型
4.5　基於改進模型的主動隊列管理算法
4.6　性能評價
4.7　本章小結
第5章　基於微粒群優化理論的主動隊列管理算法
5.1 引言
5.2　微粒群優化算法
5.2.1　微粒群算法簡介
5.2.2　微粒群算法特點
　5.3　適應度函數
　5.4　PSO-PID主動隊列管理算法
　5.5　性能評價
　5.6　本章小結
第6章 基於擁塞控制和資源調節的DDoS攻擊防范策略
6.1 引言
6.2 基於擁塞控制和資源調節的DDoS攻擊防范策略框架
6.3 基於IACC算法的回推
6.3.1 回推的工作流程
　……
附錄A　NS2網絡模擬器及其擴展
附錄B　主要縮略語
參考文獻