數學模型與計算（簡體書）

本書針對數學建模的特點，結合實際問題進行敘述，既有建模的例子，又有計算的程序，力求做到通俗易懂，方便自學，主要內容包括：數學建模概論，Matlaematica軟件包括介紹，Matlab基礎知識介紹，優化問題與計算，數據擬合與計算，概率統計問題與計算，假設檢驗與計算，聚類分析與計算，判別分析與計算，線性規劃問題與計算，下料問題與計算，Lingo軟件包及其應用，矩陣博弈與計算，Markov鏈模型與計算，層次分析法與計算，建模實驗例題演示。
本書可作為高等院校理、工、經、管等專業的數學模型及其相關課程教材，也可以作為教研工作者的參考書。

前言
第0章　數學建模概論
　§0.1　大眾語言與理論結果相互轉化的能力
　§0.2　用各種可能的方法解決實際問題的能力
　§0.3　求解與計算的能力
　§0.4　對理論結果進行分析應用的能力
第1章　Matlaematica軟件包介紹
　§1.1　Mathematica軟件包軟件系統的綜合功能
　§1.2　Graphics作圖與自定義作圖
　§1.3　數據作圖與函數作圖
　§1.4　數據擬合
　§1.5　動畫功能
　§1.6　Mathematica　4.O軟件包——初等數學部分
　§1.7　Mathematica軟件包——高等數學部分
第2章　Matlab基礎知識介紹
　§2.1　簡介
　§2.2　向量與矩陣
　§2.3　Matlab戶的函數與圖形
　§2.4　在Matlab中求解常微分方程
第3章　優化問題與計算
　§3.1　Matlab內部優化命令
　§3.2　無約束條件的極小問題
　§3.3　非線性不等式約束的優化問題
　§3.4　變量有界的有約束優化問題
　§3.5　具有非線性等式約束的優化問題
　§3.6　二次規劃問題的求解
第4章　數據擬合與計算
　§4.1　多項式曲線擬合
　§4.2　樣條擬合
　§4.3　擬合工具箱
　§4.4　隨機模擬
第5章　概率統計問題與計算
　§5.1　數據分組
　§5.2　概率密度與概率分布
第6章　假設檢驗與計算
　§6.1　假設檢驗中的幾個重要概念.
　§6.2　假設檢驗
　§6.3　分布檢驗
第7章　聚類分析與計算
　§7.l　聚類分析基本知識介紹
　§7.2　聚類分析示例
第8章　判別分析與計算
　§8.1　判別分析基本知識介紹
　§8.2　判別分析示例
第9章　線性規劃問題與計算
　§9.1　Lindo與Mathematica求解線性規劃問題介紹
　§9.2　線性規劃問題示例
第10章　下料問題與計算
　§10.1　一維下料問題
　§10.2　二維下料問題
第11章　Lingo軟件包及其應用
　§11.1　Lingo軟件包的基礎知識
　§11.2　利用Ling求解不等式組和方程組
　§11.3　應用Lingo軟件包求解大型優化問題
第12章　矩陣博弈與計算
　§12.1　2人零和矩陣博弈的求解
　§12.2　2階雙矩陣博弈Nash均衡解的求解
　§12.3　高階雙矩陣博弈Nash均衡解的求解
第13章　Markov鏈模型與計算
　§13.1　正則Markov過程
　§13.2　有報酬的Markov過程
第14章　層次分析法與計算
第15章　建模實驗例題演示