實用近紅外光譜分析技術（簡體書）

近紅外光譜分析技術是一項檢測快捷、應用廣泛的現代測試技術。它是利用物質對近紅外線有特徵吸收的原理，并結合標準或認可方法測得的組成或性質數據建立分析模型，從而實現間接測量其組成或性質的一種分析方法，其應用范圍已涉及農產品、食品、醫藥醫學、石油化工、紡織印染等諸多領域。
本書共分6章，著重介紹了近紅外光譜分析技術的原理、近紅外光譜分析儀器及其發展，運用于該技術的數學方法及一些實用檢測技術，結合分析對象介紹了近紅外光譜分析技術的實際應用，并注重反映該技術的最新研究成果。
本書可作為從事近紅外光譜分析技術的科技工作者的工具書，也可作為分析測試工作者的參考書，對于一般讀者，由于本書內容編排較為系統、實用，對了解近紅外光譜分析技術會大有幫助。

前言
第1章 概論
1.1 近紅外光譜分析技術概覽
1.1.1 近紅外光譜的基本原理
1.1.2 近紅外光譜的分析基礎
1.2 近紅外光譜分析技術的發展及研究現狀
1.2.1 近紅外光譜分析技術的發展
1.2.2 我國近紅外光譜分析技術的研究現狀
1.3 近紅外光譜分析技術的研究展望
1.3.1 在降低近紅外光譜分析的技術難度上加大研究力度
1.3.2 研究和發展近紅外圖像分析技術
1.3.3 研究和發展近紅外過程分析技術
1.3.4 研究和發展近紅外光譜分析技術與其他分析技術的綜合應用
第2章 近紅外光譜
2.1 紅外光區的劃分
2.2 近紅外分子振動光譜
2.2.1 雙原子分子的振動光譜
2.2.2 多原子分子的振動
2.2.3 基團頻率和特徵吸收峰
2.3 近紅外光譜的采集方法
2.4 近紅外光譜的特點
第3章 近紅外光譜儀
3.1 近紅外光譜儀發展概述
3.2 近紅外光譜儀分類
3.2.1 濾光片型近紅外光譜儀
3.2.2 色散型近紅外光譜儀
3.2.3 干涉型近紅外光譜儀
3.2.4 聲光可調濾光型近紅外光譜儀
3.3 近紅外光譜儀系統
3.3.1 光源系統
3.3.2 分光系統
3.3.3 測樣器件
3.3.4 檢測器
3.3.5 控制和數據處理系統
3.4 近紅外光譜儀的常用光譜數據處理
3.4.1 光譜數據采集參數的選擇與作用
3.4.2 光譜坐標的變換
3.4.3 數據處理系統的發展
第4章 近紅外光譜信號處理
4.1 信號采集
4.1.1 近紅外光譜檢測器的特性參數
4.1.2 近紅外光譜檢測器的工作方式
4.1.3 光電檢測信號的模數轉換
4.2 數字信號處理的預備知識
4.2.1 數字信號
4.2.2 數字信號處理
4.3 模擬信號和數字信號的傅里葉變換
4.3.1 傅里葉變換光譜學的基本方程
4.3.2 模擬信號的傅里葉變換
4.3.3 數字信號的傅里葉變換
4.3.4 傅里葉變換在光譜處理中的應用
4.4 信號采樣與復原
4.4.1 信號采樣
4.4.2 信號復原
第5章 近紅外光譜分析技術
5.1 近紅外光譜分析技術
5.1.1 近紅外光譜的定量分析
5.1.2 近紅外光譜的定性分析
5.2 回歸分析技術
5.2.1 多元線性回歸
5.2.2 多元非線性回歸
5.3 模式識別判別分析
5.3.1 模式空間的幾種距離與相似性度量
5.3.2 測量數據預處理和特徵選取
5.3.3 聚類分析
5.3.4 聚類分析算法
5.3.5 基於主成分分析的投影判別法
5.3.6 有管理模式識別
5.4 主成分分析
5.4.1 主成分回歸
5.4.2 奇異值分解
5.4.3 特徵值和特徵向量
5.4.4 NIPALS算法
5.4.5 主成分數(主因子數)的判別
5.4.6 交叉驗證法
5.5 偏最小二乘法
5.6 人工神經網絡
5.6.1 多層前向網絡
5.6.2 網絡的訓練和測試
5.6.3 人工神經網絡的應用
5.6.4 遺傳算法
5.6.5 遺傳算法的應用
5.7 小波變換
第6章 近紅外光譜分析技術的應用
6.1 概述
6.1.1 農產品(食品)領域
6.1.2 醫學醫藥領域
6.1.3 化學化工領域
6.1.4 其他領域
6.1.5 近紅外光譜分析技術應用過程中需注意的問題
6.1.6 近紅外光譜分析技術的步驟
6.2 近紅外光譜分析在農產品(食品)中的應用
6.2.1 大米品質分析
6.2.2 玉米品質分析
6.2.3 小麥與大麥
6.2.4 油脂
6.2.5 果蔬
6.2.6 肉類和乳類
6.2.7 煙草和茶葉
6.2.8 調味品
6.3 近紅外光譜分析在醫學醫藥中的應用
6.3.1 檢測人血清生化成分
6.3.2 測定銀杏中總黃酮和總內酯
6.4 近紅外光譜分析在化學與化工中的應用
6.4.1 混胺組分含量的測定
6.4.2 聚丙烯樹脂性質分析
6.4.3 己內酰胺分析
6.5 近紅外光譜分析在其他方面的應用
6.5.1 飼料
6.5.2 紡織工業
參考文獻