概率論與數理統計(第二版)（簡體書）

本書介紹概率論與數理統計的基本概念、基本理論和方法，并結合計算機使學生能利用數學軟件解決一些簡單的概率統計問題。內容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量的數字特徵，大數定律和中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，方差分析和回歸分析初步等。每個章末均有習題，供學生練習之用。
本書可作為工科、理科（非數學）類各專業本科學生的教材和相關課程教師的參考用書。

引言
第一章　隨機事件及其概率
　1.1　隨機事件及其運算
1.1.1　隨機試驗
1.1.2　隨機事件與樣本空間
1.1.3　事件之間的關係及其運算
　1.2　概率的定義及其運算
1.2.1　頻率
1.2.2　概率的統計定義
1.2.3　概率的公理化定義
1.2.4　古典概型
1.2.5　幾何概率
　1.3　條件概率
1.3.1　條件概率
1.3.2　乘法公式
1.3.3　全概率公式
1.3.4　貝葉斯（Bayes）公式
　1.4　事件的獨立性
1.4.1　事件的獨立性
1.4.2　伯努利（Bernoulli）試驗模型
　習題一
第二章　隨機變量及其分布
　2.1　隨機變量及其分布函數
2.1.1　隨機變量
2.1.2　隨機變量的分布函數
　2.2　離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1　離散型隨機變量及其分布律
2.2.2　離散型隨機變量的常用分布
　2.3　連續型隨機變量及其概率分布
2.3.1　連續型隨機變量及其密度函數
2.3.2　連續型隨機變量的常見分布
　2.4　隨機變量的函數及其分布
2.4.1　離散型隨機變量的函數的概率分布
2.4.2　連續型隨機變量的函數的概率分布
　習題二
第三章　多維隨機變量及其分布
　3.1　多維隨機變量及其分布
3.1.1　二維隨機變量及其分布函數
3.1.2　二維離散型隨機變量及其概率分布
3.1.3　二維連續型隨機變量及其概率分布
3.1.4　n維隨機變量及其概率分布
　3.2　二維隨機變量的條件分布
3.2.1　二維離散型隨機變量的條件分布
3.2.2　二維連續型隨機變量的條件分布
　3.3　隨機變量的獨立性
3.3.1　兩個隨機變量的獨立性
3.3.2　n個隨機變量的獨立性
　3.4　兩個隨機變量的函數及其分布
3.4.1　兩個離散型隨機變量的函數的概率分布
3.4.2　兩個連續型隨機變量的函數的概率分布
　習題三
第四章　隨機變量的數字特徵　
　4.1　隨機變量的數學期望　
4.1.1　離散型隨機變量的數學期望　
4.1.2　連續型隨機變量的數學期望
4.1.3　隨機變量函數的數學期望　
4.1.4　數學期望的性質
　4.2　隨機變量的方差
4.2.1　方差概念
4.2.2　方差的性質
　4.3　幾種重要隨機變量的數學期望和方差
4.3.1　二項分布
4.3.2　泊松分布
4.3.3　均勻分布
4.3.4　指數分布
4.3.5　正態分布
　4.4　協方差和相關係數　矩
4.4.1　協方差和相關係數
4.4.2　矩和協方差矩陣
　習題四
第五章　大數定律和中心極限定理
第六章　數理統計的基本概念
第七章　參數估計
第八章　假設檢驗　
第九章　方差分析和回歸分析初步
第十章　數學軟件與應用實例
習題答案
附表