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本書從工程應用的角度介紹人工智能技術的基本原理、控制方法及應用。在簡述人工智能的理論與方法基礎上，較詳細地介紹了人工智能在工業領域中的應用，包括人工智能基礎知識專家系統、智能控制、計算智能及其應用、數據挖掘與智能決策、智能製造、智能機器人、綜合集成智能系統和智能系統及裝備實例等。
書中內容取材新穎，理論聯系實際，面向工程應用，語言通俗易懂。
本書適宜于從事人工智能領域工作的科研和工程技術人員閱讀，也可作為大專院校相關專業的教材或參考書。
書中內容取材新穎，理論聯系實際，面向工程應用，語言通俗易懂。
本書適宜于從事人工智能領域工作的科研和工程技術人員閱讀，也可作為大專院校相關專業的教材或參考書。
目次
序言
前言
第1章 緒論
1.1 人工智能的概念
1.2 人工智能的學派與研究途徑
1.3 人工智能研究的內容與應用領域
1.4 人工智能的發展
第2章 人工智能基礎知識
2.1 符號智能與計算智能
2.2 模糊理論
2.3 人工神經網絡
2.4 進化計算
2.5 模擬退火算法
2.6 知識表示
2.7 搜索原理
2.8 基本的推理方法
2.9 機器學習
第3章 專家系統
3.1 專家系統概述
3.2 不確定性推理
3.3 專家系統的開發工具與建造步驟
3.4 專家系統實例
第4章 智能控制
4.1 簡述
4.2 專家控制
4.3 模糊控制
4.4 神經網絡控制
4.5 基於信息論的智能控制
第5章 計算智能及其應用
5.1 計算智能
5.2 計算智能應用實例
第6章 數據挖掘與智能決策
6.1 數據挖掘
6.2 分布式人工智能
6.3 智能決策與群體決策
第7章 智能製造
7.1 智能製造的含義
7.2 智能製造系統的特點
7.3 智能製造研究的主要內容
7.4 智能製造的支撐技術
7.5 基於Agent的分布式網絡化智能製造系統
7.6 基於自治及合作的整子製造系統
第8章 智能機器人
8.1 機器人的原理
8.2 智能機器人的傳感與信息融合
8.3 機器人的規劃與控制
第9章 綜合集成智能系統
第10章 智能系統及裝備實例
參考文獻
前言
第1章 緒論
1.1 人工智能的概念
1.2 人工智能的學派與研究途徑
1.3 人工智能研究的內容與應用領域
1.4 人工智能的發展
第2章 人工智能基礎知識
2.1 符號智能與計算智能
2.2 模糊理論
2.3 人工神經網絡
2.4 進化計算
2.5 模擬退火算法
2.6 知識表示
2.7 搜索原理
2.8 基本的推理方法
2.9 機器學習
第3章 專家系統
3.1 專家系統概述
3.2 不確定性推理
3.3 專家系統的開發工具與建造步驟
3.4 專家系統實例
第4章 智能控制
4.1 簡述
4.2 專家控制
4.3 模糊控制
4.4 神經網絡控制
4.5 基於信息論的智能控制
第5章 計算智能及其應用
5.1 計算智能
5.2 計算智能應用實例
第6章 數據挖掘與智能決策
6.1 數據挖掘
6.2 分布式人工智能
6.3 智能決策與群體決策
第7章 智能製造
7.1 智能製造的含義
7.2 智能製造系統的特點
7.3 智能製造研究的主要內容
7.4 智能製造的支撐技術
7.5 基於Agent的分布式網絡化智能製造系統
7.6 基於自治及合作的整子製造系統
第8章 智能機器人
8.1 機器人的原理
8.2 智能機器人的傳感與信息融合
8.3 機器人的規劃與控制
第9章 綜合集成智能系統
第10章 智能系統及裝備實例
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