混流式水輪機轉輪葉片裂紋監測研究（簡體書）

本書研究了水輪機轉輪葉片材料在疲勞實驗下的聲發射特性及利用聲發射技術監測水輪機葉片裂紋的可行性；研制了基於數字信號處理器的高速多通道聲發射同步數據采集及藍牙數據傳輸系統，實現從旋轉軸上把特徵參數傳輸出來；進行了裂紋聲發射信號識別及報警的方法研究，通過采用神經網絡模式識別、數據融合技術和報警理論實現了對金屬裂紋產生的報警；分別通過小波神經網絡和支持向量機實現對水輪機葉片裂紋源位置的識別；最后，還探討了裂紋發展趨勢預估及轉輪安全評估的方法。
本書適于從事機械設備狀態監測與故障診斷、水力發電、水電設備製造等方面的設計、科研以及相關專業的研究生閱讀參考。

毛漢領，男，瑤族，1963年11月5日生於廣西恭城，中共黨員，工學博士，機械工程學教授，現任廣西廣播電視大學黨委副書記、校長，廣西大學兼職教授、碩士生導師。曾任廣西大學黨委組織部部長；廣西工學院黨委副書記、副院長；廣西民族學院黨委副書記、副院長；廣西機械工程學會副理事長。 1995年5月，浙江大學機械系機械製造專業博士研究生畢業，工學博士。英國牛津大學、英國開放大學高級訪問學者。 從事高等教育管理研究和機械工程及自動化方面的教學和科研工作，主持完成國家自然科學基金項目1項，省級自然科學基金項目5項，省級鑑定成果4項，獲得專利3項，在重要學術期刊發表學術論文30余篇，其中多篇被SCI、EI和ISTP收錄。

序
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 水輪機轉輪葉片裂紋分析
1.3 水輪機組監測的研究現狀
1.4 聲發射技術概述
1.5 相關的關鍵技術研究現狀
1.6 主要研究內容
第2章 裂紋聲發射信號衰減性能的實驗研究
2.1 轉輪上聲發射信號的衰減特性
2.2 聲發射信號衰減的小波包分析
2.3 實驗結論
第3章 強背景噪聲下聲發射信號提取方法的研究
3.1 混合信號數不小于源信號條件下的ICA獨立源分離去噪
3.2 稀疏編碼收縮去噪
3.3 分析結論
第4章 基於DSP的聲發射數據采集及分析系統
4.1 聲發射監測系統概述
4.2 聲發射數據采集系統構成
4.3 聲發射同步數據采集系統硬件設計
4.4 聲發射同步數據采集系統集成及調試
4.5 數據無線傳輸的設計和實現
4.6 聲發射傳感器的安裝
4.7 檢測系統抗干擾技術
4.8 檢測系統的供電系統設計
第5章 基於DSP的金屬裂紋聲發射信號特徵參數提取
5.1 金屬裂紋聲發射信號及特點
5.2 聲發射信號的特徵參數定義
5.3 聲發射信號的小波消噪處理
5.4 基於DSP的特徵參數提取實現
5.5 基於DSP特徵參數提取算法對比分析
第6章 金屬裂紋聲發射信號識別及報警方法
6.1 神經網絡模式識別理論及應用
6.2 金屬疲勞裂紋聲發射信號的特徵及提取
6.3 多傳感器數據融合理論
6.4 報警系統的理論研究
第7章 葉片裂紋源的定位研究
7.1 特徵參數的提取方法
7.2 裂紋源的定位方法
7.3 轉輪裂紋源的定位
7.4 效果分析
第8章 裂紋發展趨勢預估及轉輪安全評估基礎研究
8.1 國內外研究現狀及發展趨勢
8.2 混流式水輪機轉輪葉片裂紋分析
8.3 基於聲發射技術疲勞裂紋擴展研究
8.4 混流式水輪機葉片裂紋發展趨勢預估
8.5 混流式水輪機轉輪安全評估基礎研究
第9章 結論與展望
9.1 研究主要結論
9.2 研究展望
參考文獻
跋